Sunny Lu, cofondateur et PDG de VeChain, estime que les agents d’IA — des logiciels capables d’agir de manière autonome et en continu — pourraient devenir le prochain grand moteur de l’adoption de la blockchain, mais seulement si l’écosystème met au point de meilleurs moyens de vérifier les identités et d’établir les responsabilités.

Lors de l’émission Chain Reaction de Cointelegraph, mercredi, Lu a soutenu que la confiance généralisée dans des systèmes autonomes fonctionnant en continu nécessiterait « un nouveau système de responsabilisation », ajoutant que « la solution idéale est une blockchain ». Ses propos portaient sur VeWorld.ai, une plateforme de création d’agents reposant sur VeChain, ainsi que sur une vision plus large de la manière dont les agents pourraient gagner en crédibilité au fil du temps.

Points clés

• Sunny Lu affirme que les agents d’IA fonctionnant 24 heures sur 24 ont besoin d’un niveau de responsabilité dédié pour gagner la confiance du public.

• Le modèle de Lu repose sur des « passeports » d’identité et de réputation fondés sur la blockchain pour suivre les agents et leurs créateurs.

• Les contrats intelligents sont présentés comme un mécanisme de règlement des transactions entre agents — ou entre agents et personnes.

• Lu présente la création d’agents comme un nouveau moyen pour les non-développeurs de monétiser leur expertise, à l’image de la façon dont les boutiques d’applications ont élargi la distribution des logiciels.

• Les mises en garde du secteur persistent : d’autres dirigeants ont averti que les utilisateurs pourraient devenir dépendants de fournisseurs d’agents qu’ils ne contrôlent pas.

Pourquoi Lu estime que la blockchain est essentielle aux agents autonomes

L’argument de Lu part d’un problème concret : les agents d’IA ne sont pas des outils utilisés par intermittence. Si des agents autonomes fonctionnent en continu, le modèle de confiance change. Au lieu de faire confiance à un opérateur humain, les utilisateurs et les institutions auraient besoin de moyens fiables pour vérifier qui se trouve derrière un agent et si celui-ci se comporte de manière prévisible au fil du temps.

Selon Lu, la blockchain peut servir de fondement à cette confiance. Il a décrit le concept d’agents dotés de « passeports » numériques, associés à un « système décentralisé de crédibilité » conçu pour suivre les réputations, non seulement des agents eux-mêmes, mais aussi de leurs créateurs. Cela implique que la responsabilité devrait pouvoir être auditée et transférée, plutôt que de dépendre d’intermédiaires centralisés.

Il a également évoqué les contrats intelligents comme couche de règlement des interactions. Si des agents interagissent entre eux ou avec des personnes, leurs transactions pourraient être régies par des règles programmables, ce qui pourrait réduire les différends sur ce qui s’est passé et pourquoi.

VeWorld.ai et l’essor d’écosystèmes d’agents fondés sur la réputation

Lu a relié sa thèse générale à VeWorld.ai, qu’il a décrit comme une plateforme de création d’agents utilisant la blockchain de VeChain. L’accent mis sur la réputation et l’identité est au cœur de son argumentaire : un agent capable de démontrer un comportement fiable au fil du temps pourrait devenir plus utile, tandis qu’un manque de responsabilité pourrait freiner son adoption.

C’est important pour les investisseurs et les développeurs, car les systèmes de réputation ne sont utiles que s’ils sont cohérents et difficiles à manipuler. Bien que l’article ne précise pas comment les « passeports » et les scores de crédibilité seraient calculés, la présentation de Lu laisse entendre que VeChain se positionne non seulement comme une infrastructure pour les paiements ou les actifs, mais aussi comme une couche de confiance pour les logiciels autonomes.

Lu a également évoqué les initiatives existantes d’adoption de la blockchain dans le suivi des chaînes d’approvisionnement. VeChain a déjà exploré des cas d’utilisation comme la traçabilité alimentaire, notamment un projet mené avec une filiale de Walmart China pour suivre des produits alimentaires, selon un article publié précédemment sur Cointelegraph. Cette expérience aide à comprendre pourquoi les thèmes de l’identité et de la vérification trouvent un écho dans le récit plus général de VeChain : l’entreprise s’est régulièrement intéressée aux systèmes de « preuve » pouvant être vérifiés de manière indépendante.

Monétiser son expertise au-delà du développement logiciel

Au-delà de la confiance et de la responsabilité, les propos de Lu ont mis en lumière une deuxième voie d’adoption : faire de la création d’agents une occasion économique plus largement accessible. Il a avancé que les agents d’IA pourraient aider les individus à monétiser leur expertise et à proposer des services ou à créer des entreprises sans avoir à devenir développeurs de logiciels.

Sa comparaison avec les boutiques d’applications mobiles est éclairante. Celles-ci ont permis aux développeurs de distribuer et de monétiser des logiciels auprès d’utilisateurs du monde entier, tout en abaissant les barrières à l’entrée pour les nouveaux venus. Selon Lu, les outils de création d’agents pourraient, de même, élargir le cercle des participants au marché, en l’ouvrant aux personnes ayant une expérience spécialisée, des connaissances locales ou des loisirs particuliers, et pas seulement aux programmeurs.

Lu a décrit des exemples tirés de ses propres expérimentations : un soutien pédagogique pour sa fille, un agent destiné à aider sa mère dans ses activités quotidiennes et son rétablissement, ainsi qu’un employé virtuel chargé des achats, des stocks, des ventes et des opérations pour la boutique d’une connaissance à Milan. Ces anecdotes ne prouvent pas que le modèle soit commercialement viable à grande échelle, mais elles renforcent son idée centrale : les agents peuvent être proposés sous forme de services pratiques, plutôt que de simples produits techniques.

Des préoccupations bien réelles : la dépendance envers les fournisseurs d’agents

L’optimisme de Lu s’accompagne de mises en garde d’autres acteurs du secteur quant aux risques liés à la dépendance envers les plateformes d’agents. Lors d’une interview en octobre, Yat Siu, président d’Animoca Brands, a déclaré à Cointelegraph que les traders de cryptomonnaies pourraient utiliser des agents d’IA pour travailler 24 heures sur 24, mais a averti que les utilisateurs risquaient de finir par élaborer des stratégies de trading autour de services qu’ils ne contrôlent pas.

Le problème est structurel. Si le comportement d’un agent, les mises à jour de son modèle ou son mode d’exécution dépendent d’un fournisseur tiers, les utilisateurs peuvent se heurter à des contraintes cachées, allant des changements apportés aux outils de l’agent aux différences dans l’exécution des instructions. Cela peut être particulièrement problématique dans des environnements à forts enjeux, comme le trading automatisé, où de légères variations peuvent influer sur les résultats.

Pour que la vision de Lu d’une crédibilité fondée sur la blockchain fonctionne en pratique, le système de responsabilité devrait réduire ce type de dépendance, et non la dissimuler. Si les agents peuvent prouver leur provenance et leur réputation, et se conformer à des règles applicables grâce à des enregistrements vérifiables sur la chaîne, les utilisateurs pourraient être mieux à même d’évaluer les risques avant de faire confiance à l’automatisation.

Les éléments à surveiller

À mesure que les plateformes d’agents mûrissent, la question centrale sera de savoir si l’identité, la réputation et le règlement des transactions peuvent devenir suffisamment fiables pour les utilisateurs et les institutions au quotidien, sans les obliger à faire confiance à des intermédiaires opaques. Le concept de responsabilité fondé sur la blockchain de Lu offre une voie possible, mais l’adoption dépendra probablement de la capacité de ces systèmes à répondre efficacement aux risques opérationnels réels soulignés par les critiques du secteur.

Cet article a d’abord été publié sous le titre « Le PDG de VeChain affirme que la blockchain est essentielle pour instaurer la confiance envers les agents d’IA » sur Crypto Breaking News — votre source fiable d’actualités sur les cryptomonnaies, le Bitcoin et les mises à jour de la blockchain.