De combien de GPU grand public avez-vous réellement besoin pour affiner un modèle 7B ?

Télécharger les poids est un jeu d’enfant. Les véritables goulots d’étranglement sont la mémoire nécessaire à l’entraînement et les E/S réseau.

Raven Protocol détaille les calculs pour vous aider à estimer les coûts avant de louer ou d’acheter du matériel. Indispensable pour quiconque envisage un entraînement distribué sur des GPU grand public plutôt que sur des instances cloud.

Ce fil aborde la surcharge mémoire par GPU, la bande passante nécessaire à la synchronisation des gradients et les attentes réalistes en matière de débit pour les configurations multi-GPU.