COMMENT JE L’AI TESTÉ
J’ai cessé de supposer quels étaient les coûts de trading et je les ai mesurés : 48 allers-retours contrôlés, en entrant puis en sortant immédiatement, et en comparant le prix réel d’exécution au prix de référence.
Les frais étaient constants à 0.04 % par côté. Le slippage, lui, ne l’était pas : les ordres sur ETH étaient exécutés à un coût quasi nul, tandis que DOGE coûtait entre 50 et 100 points de base par aller-retour.
Pour une position de 150 USDT, un aller-retour coûte 0.36 USDT avant même que le marché ne bouge.
LES CHIFFRES
Frais taker, à l’achat et à la vente : 0.080 %
Slippage, à l’achat et à la vente : 0.160 %
Symbole le moins cher (ETH) : 0.10 bps
Symbole le plus coûteux (DOGE) : 50-100 bps
Toute stratégie doit générer au moins 0.240 % de la taille de la position par transaction simplement pour atteindre le seuil de rentabilité. La plupart des stratégies publiées ne mentionnent jamais ce chiffre, et c’est pourquoi la plupart d’entre elles perdent de l’argent.
Dans le cadre d’une expérience publique : faire passer 5,063 USDT à 1,000,000 USDT, en publiant chaque résultat — y compris ceux qui ne me mettent pas en valeur.
Exécuté sur $ETH $DOGE
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
J’ai cessé de supposer quels étaient les coûts de trading et je les ai mesurés : 48 allers-retours contrôlés, en entrant puis en sortant immédiatement, et en comparant le prix réel d’exécution au prix de référence.
Les frais étaient constants à 0.04 % par côté. Le slippage, lui, ne l’était pas : les ordres sur ETH étaient exécutés à un coût quasi nul, tandis que DOGE coûtait entre 50 et 100 points de base par aller-retour.
Pour une position de 150 USDT, un aller-retour coûte 0.36 USDT avant même que le marché ne bouge.
LES CHIFFRES
Frais taker, à l’achat et à la vente : 0.080 %
Slippage, à l’achat et à la vente : 0.160 %
Symbole le moins cher (ETH) : 0.10 bps
Symbole le plus coûteux (DOGE) : 50-100 bps
Toute stratégie doit générer au moins 0.240 % de la taille de la position par transaction simplement pour atteindre le seuil de rentabilité. La plupart des stratégies publiées ne mentionnent jamais ce chiffre, et c’est pourquoi la plupart d’entre elles perdent de l’argent.
Dans le cadre d’une expérience publique : faire passer 5,063 USDT à 1,000,000 USDT, en publiant chaque résultat — y compris ceux qui ne me mettent pas en valeur.
Exécuté sur $ETH $DOGE
#Binance #Futures #Backtesting #TradingBot #CryptoData
