Oubliez le battage médiatique autour de l’IA générique : la véritable innovation se trouve à la croisée de la décentralisation et de l’intelligence vérifiable. @OpenGradient ne se contente pas d’héberger des modèles : l’entreprise bâtit la couche fondamentale de l’IA on-chain, où chaque inférence est vérifiable et transparente. Son architecture de calcul hybride pour l’IA (HACA) associe la puissance des GPU aux preuves zkML et aux environnements d’exécution de confiance (TEE), afin de garantir une IA sécurisée et vérifiable sur Base. Il ne s’agit pas seulement de décentraliser l’accès, mais aussi la confiance dans l’IA elle-même, en permettant aux développeurs de tirer des revenus de leurs modèles et aux utilisateurs de vérifier les résultats. Avec plus de 2 millions d’inférences vérifiables déjà réalisées, l’équipe démontre que l’IA peut être véritablement transparente et décentralisée.

Selon vous, quelle est l’application la plus prometteuse de l’IA on-chain vérifiable ?

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L’historique complet de notre algo, avec ses gains et ses pertes, est disponible dans notre bio. Nous publions ouvertement le résultat RÉEL de chaque signal algo. L’historique complet en direct et un canal d’aperçu gratuit sont également disponibles dans notre bio/profil.