Vous avez déjà une IA capable de travailler, et voilà qu’un nouveau modèle arrive : faut-il changer ? Depuis la sortie de la version officielle de Hunyuan Hy4, le 4 novembre, je préfère commencer par comparer les résultats sur une tâche déjà effectuée : avec les mêmes documents, le livrable est-il satisfaisant et combien de travail faut-il pour le vérifier ?

L’annonce de Tencent précise que cette nouvelle version intègre pour la première fois des capacités de compréhension visuelle et d’interaction avec un ordinateur. Elle peut traiter des tâches en combinant ligne de commande et interface graphique. Les usages mentionnés officiellement incluent l’analyse de graphiques, les tâches bureautiques et le développement. Il s’agit d’une description des capacités du modèle, et non d’une preuve qu’il a déjà accompli une tâche pour un utilisateur donné.

Dans les discussions publiques, certains lecteurs s’intéressent au prix, tandis que d’autres rappellent qu’il y a une différence entre les performances mesurées par des tests et le travail réellement accompli. Ce ne sont que des avis exprimés dans un petit nombre de commentaires : on ne peut pas s’en servir pour déclarer un gagnant. Pour comparer utilement, mieux vaut fixer les mêmes documents, livrables et critères de validation, puis demander aux deux outils d’effectuer la même tâche.

Par exemple, prenez un devis que vous pouvez partager publiquement et demandez d’en extraire « le projet, la quantité, le prix unitaire, le total et la page source ». Indiquez « non fourni » pour les éléments manquants et signalez séparément les chiffres incohérents. Vérifiez d’abord le total, puis contrôlez quelques éléments dans le document original et consignez les corrections manuelles. Il s’agit ici d’un test comparatif reproductible : je n’ai pas utilisé Hy4 pour réaliser un test pratique du modèle et je n’ai établi aucun classement en matière de vitesse ou de précision.

Il faut distinguer les points d’accès et les tarifs. L’annonce de Tencent répertorie plusieurs canaux disponibles, dont WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima et Tencent Cloud. Selon les informations officielles d’ADP, l’utilisation de Hy4 bénéficie d’une réduction temporaire de 50 %, valable jusqu’au 31 décembre ; cette offre concerne l’utilisation du modèle, qui peut tout de même entraîner des frais. La période d’essai de WorkBuddy et CodeBuddy annoncée du 4 au 15 novembre est soumise aux quotas et aux conditions de compte indiqués sur leurs pages respectives : cela ne signifie pas que l’accès est gratuit et illimité.

D’après les notes de publication, les poids du modèle et la fiche système doivent être rendus disponibles dans les prochains jours. Il ne faut donc pas présenter la « sortie de la version officielle » comme la mise à disposition effective de fichiers permettant un déploiement local. Les outils, autorisations et quotas peuvent également varier selon le point d’accès. Après avoir sélectionné un modèle, vérifiez les fonctionnalités disponibles pour la tâche en cours.

À mon avis, cette nouvelle version mérite d’être ajoutée à la comparaison, mais on peut attendre d’avoir un livrable réel avant de décider de migrer. Si vous souhaitez simplement mettre un tableau en forme, commencez par en faire une copie. Pour les opérations sur ordinateur, vérifiez la portée des fichiers et l’action suivante avant de décider de lui en confier l’exécution.

Quand vous changez d’outil d’IA, qu’est-ce qui compte le plus pour vous : la précision du livrable ou la réduction des corrections manuelles ? Cet article s’appuie sur des sources officielles ; je n’ai pas testé les performances de Hy4.

Sources

Annonce de Tencent https://en.prnasia.com/releases/apac/tencent-launches-hy4-joining-the-ranks-of-the-world-s-leading-open-source-ai-models-554689.shtml

Informations officielles de Tencent Cloud ADP sur l’intégration et l’offre promotionnelle https://adp.tencent.com/zh/blog/tencent-cloud-adp-hunyuan-hy4-release