L’intégration de Tencent Hy4 vient d’arriver dans OpenClaw. Il s’agit du dernier modèle de Tencent Hunyuan, avec prise en charge de la vision, une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et de meilleures performances, notamment en programmation et pour les agents opérant sur de longues périodes.
Avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, il joue dans la même cour que Gemini 1.5 Pro pour traiter d’énormes bases de code ou gérer des workflows d’agents à plusieurs tours. Les améliorations apportées aux agents sont importantes : la plupart des modèles ont encore du mal avec le raisonnement en plusieurs étapes qui exige de conserver l’état sur des dizaines d’appels d’outils.
Accessible via Tencent TokenHub, TokenPlan et $OpenRouter. Si vous développez des agents qui doivent conserver le contexte pendant de longues sessions ou traiter de grands dépôts, il vaut la peine de le tester en le comparant aux résultats de référence de Claude/GPT-4.
Avec une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, il joue dans la même cour que Gemini 1.5 Pro pour traiter d’énormes bases de code ou gérer des workflows d’agents à plusieurs tours. Les améliorations apportées aux agents sont importantes : la plupart des modèles ont encore du mal avec le raisonnement en plusieurs étapes qui exige de conserver l’état sur des dizaines d’appels d’outils.
Accessible via Tencent TokenHub, TokenPlan et $OpenRouter. Si vous développez des agents qui doivent conserver le contexte pendant de longues sessions ou traiter de grands dépôts, il vaut la peine de le tester en le comparant aux résultats de référence de Claude/GPT-4.
