J’ai vu pas mal de projets vantant le trading basé sur l’IA et la gestion financière entièrement automatisée, avec des taux de réussite exceptionnellement élevés.

Mais les recherches concrètes racontent une tout autre histoire.

Lors d’une expérience menée avec AI-Trader, les 6 modèles d’IA ont perdu de l’argent sur le marché des cryptomonnaies. Même le meilleur modèle a enregistré un rendement de -12,18 %, et aucun n’a réussi à battre l’indice de référence du marché.

Dans StockBench, 5 des 13 modèles d’IA n’ont pas réussi à faire mieux que la stratégie « acheter et conserver ».

Un taux de réussite élevé ne signifie pas nécessairement une rentabilité constante. Les performances réelles dépendent de l’exécution, de la gestion des risques, des baisses et des résultats à long terme.

Je pense que la piste la plus intéressante est l’IA hybride, qui combine l’apprentissage automatique, les agents LLM, l’apprentissage par renforcement et une gestion rigoureuse des risques.

L’IA a du potentiel, mais le trading entièrement automatisé avec des rendements élevés et constants, c’est une autre histoire.

La vraie question n’est pas de savoir à quelle fréquence l’IA gagne, mais avec quelle régularité elle peut générer des profits.