Un contrat de 7 milliards de dollars annulé du jour au lendemain ! Cette fois, Tencent a reçu une leçon sévère à cause des restrictions américaines sur les puces d’IA.$ETH
Le mois dernier encore, Tencent avait signé un gros contrat avec Oracle : louer environ 100 000 puces d’IA pendant cinq ans, pour un montant total de 7 milliards de dollars. Il s’agissait de l’un des plus grands projets de location de capacité de calcul à l’étranger de Tencent.
À l’origine, l’entreprise prévoyait d’utiliser les puces à distance depuis des centres de données en Asie du Sud-Est, sans avoir à les acheminer en Chine. Mais aujourd’hui, le Financial Times britannique a révélé que la transaction avait été annulée.
Pour quelle raison ? Selon les informations rapportées, des responsables américains ont pris l’initiative de contacter Oracle pour lui faire part de leurs préoccupations concernant cette transaction. Dans le même temps, Tencent subit également des pressions en Chine pour soutenir les puces nationales.
Plus important encore, le problème ne concerne pas seulement Tencent.$牛来
Le même jour, Bloomberg a révélé une autre information : des entreprises technologiques chinoises comme Alibaba, Tencent et ByteDance auraient commandé environ 6 millions de puces Nvidia RTX Pro 5500, pour un montant total d’environ 70 milliards de dollars.
Mais voilà le problème : au cours des quatre prochains mois, elles ne devraient en recevoir que quelques dizaines de milliers, soit moins de 1 % des commandes. Même d’ici fin 2027, les livraisons ne devraient atteindre qu’environ 700 000 puces.
Qu’est-ce que cela signifie ? Avoir de l’argent ne garantit pas de pouvoir acheter, et passer commande ne signifie pas qu’on disposera de la puissance de calcul nécessaire !
D’un côté, les contrats de location de capacité de calcul à l’étranger sont suspendus ; de l’autre, les commandes de puces s’accumulent et les livraisons se font attendre. Les entreprises chinoises spécialisées dans l’IA ne sont plus seulement confrontées à un problème de financement : elles doivent aussi trouver comment obtenir de la puissance de calcul et accéder aux ressources nécessaires.
Au premier semestre de cette année, les dépenses d’investissement de Tencent ont atteint 84,7 milliards de yuans, dépassant le total de l’année dernière. L’argent a déjà été investi, mais garantir la disponibilité de la puissance de calcul est devenu un nouveau défi.
C’est là le point le plus préoccupant : la concurrence dans l’IA ne se joue pas seulement sur les modèles et les financements, mais aussi sur l’approvisionnement en puces, les infrastructures de calcul et l’autonomie de la chaîne industrielle.
Un contrat de 7 milliards de dollars peut être annulé, mais les besoins des entreprises chinoises spécialisées dans l’IA en puissance de calcul ne disparaîtront pas. La vraie question est : d’où viendra la prochaine capacité de calcul ?#美国中期选举：市场有哪些期待？ #算力
Le mois dernier encore, Tencent avait signé un gros contrat avec Oracle : louer environ 100 000 puces d’IA pendant cinq ans, pour un montant total de 7 milliards de dollars. Il s’agissait de l’un des plus grands projets de location de capacité de calcul à l’étranger de Tencent.
À l’origine, l’entreprise prévoyait d’utiliser les puces à distance depuis des centres de données en Asie du Sud-Est, sans avoir à les acheminer en Chine. Mais aujourd’hui, le Financial Times britannique a révélé que la transaction avait été annulée.
Pour quelle raison ? Selon les informations rapportées, des responsables américains ont pris l’initiative de contacter Oracle pour lui faire part de leurs préoccupations concernant cette transaction. Dans le même temps, Tencent subit également des pressions en Chine pour soutenir les puces nationales.
Plus important encore, le problème ne concerne pas seulement Tencent.$牛来
Le même jour, Bloomberg a révélé une autre information : des entreprises technologiques chinoises comme Alibaba, Tencent et ByteDance auraient commandé environ 6 millions de puces Nvidia RTX Pro 5500, pour un montant total d’environ 70 milliards de dollars.
Mais voilà le problème : au cours des quatre prochains mois, elles ne devraient en recevoir que quelques dizaines de milliers, soit moins de 1 % des commandes. Même d’ici fin 2027, les livraisons ne devraient atteindre qu’environ 700 000 puces.
Qu’est-ce que cela signifie ? Avoir de l’argent ne garantit pas de pouvoir acheter, et passer commande ne signifie pas qu’on disposera de la puissance de calcul nécessaire !
D’un côté, les contrats de location de capacité de calcul à l’étranger sont suspendus ; de l’autre, les commandes de puces s’accumulent et les livraisons se font attendre. Les entreprises chinoises spécialisées dans l’IA ne sont plus seulement confrontées à un problème de financement : elles doivent aussi trouver comment obtenir de la puissance de calcul et accéder aux ressources nécessaires.
Au premier semestre de cette année, les dépenses d’investissement de Tencent ont atteint 84,7 milliards de yuans, dépassant le total de l’année dernière. L’argent a déjà été investi, mais garantir la disponibilité de la puissance de calcul est devenu un nouveau défi.
C’est là le point le plus préoccupant : la concurrence dans l’IA ne se joue pas seulement sur les modèles et les financements, mais aussi sur l’approvisionnement en puces, les infrastructures de calcul et l’autonomie de la chaîne industrielle.
Un contrat de 7 milliards de dollars peut être annulé, mais les besoins des entreprises chinoises spécialisées dans l’IA en puissance de calcul ne disparaîtront pas. La vraie question est : d’où viendra la prochaine capacité de calcul ?#美国中期选举：市场有哪些期待？ #算力