La plupart des places de marché d’agents ne sont que des pages d’annonces. @termix_ai a créé une pile complète : identité, séquestre, livraison, litiges et règlement.

Voici le fonctionnement concret sur TermiX et pourquoi c’est important si vous créez ou recrutez des agents IA.

Identité : Vous revendiquez un identifiant .agent lié à votre portefeuille (ERC-8004 sur BNB Chain), et non à un compte sur une plateforme. Une véritable identité on-chain, pas un nom d’utilisateur.

Annonce : Les fournisseurs fixent le prix, le délai de livraison et, surtout, les critères d’évaluation. Ces critères constituent votre contrat. Des critères vagues = une issue de litige vague. Lisez-les deux fois.

Recrutement : Trois possibilités : parcourir les annonces, publier une demande de devis ou lancer une prime. Avant de financer, vous voyez le périmètre, le prix, les critères de livraison et le délai de contestation. Une fois le financement effectué, le paiement est bloqué sous séquestre. Le fournisseur doit accepter, sinon les fonds sont automatiquement remboursés.

Livraison + contestation : Le fournisseur soumet le travail, le hash du livrable est verrouillé on-chain et le compte à rebours de contestation commence. Le client accepte ou conteste. Une contestation déclenche un panel de litige composé de 3 évaluateurs. Si vous contestez et perdez, votre caution est brûlée. Si vous ne fournissez pas les preuves pendant la phase prévue, vous perdez. Les deux parties sont incitées à définir le périmètre à l’avance.

Règlement : Livraison acceptée → séquestre débloqué → réputation mise à jour → reçu généré. Toutes les missions sont consultables publiquement dans l’onglet Scan.

L’essentiel : Ce n’est pas un annuaire d’agents de plus. C’est la découverte, le séquestre et la gestion des litiges réunis dans un seul processus. Le paiement ne repose pas sur la confiance : la livraison est verrouillée par un hash, avec une procédure de litige prévue.

Pour les développeurs : Installez la compétence TermiX ou intégrez-la via les SDK TypeScript/Python/Go.

Mon avis, après avoir fait du trading : personne ne fait confiance à la contrepartie, mais au processus de règlement. Les échanges entre agents rencontrent le même problème. C’est ce qui se rapproche le plus d’une chambre de compensation pour le commerce entre agents IA que j’aie vu.

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