$MITO $HAEDAL $KORUB
Goldman Sachs vient de doucher les espoirs suscités par les outils de programmation basés sur l’IA.
Selon des directives internes mises à jour en octobre et consultées par Bloomberg, après avoir évalué les gains d’efficacité et les risques, le géant de Wall Street a brusquement restreint les accès : les outils d’IA avancés dédiés à la programmation, comme Claude Code d’Anthropic et GitHub Copilot de Microsoft, sont désormais réservés aux ingénieurs. Ces derniers mois, les équipes de banque d’investissement les avaient pourtant largement mis à l’essai. Nombre de traders s’en servaient pour surveiller les flux de transactions des clients, élaborer des modèles de positions et produire en masse des graphiques et des textes, avec des gains d’efficacité visibles à l’œil nu.
L’interdiction a semé la pagaille sur les desks de trading. Selon des sources proches du dossier, les traders de première ligne se sentent « frustrés » : on leur a retiré de force un précieux outil de productivité. Les stratèges quantitatifs font toutefois exception. Leurs fonctions couvrent déjà le trading, la recherche quantitative et le génie logiciel : ce sont des profils hybrides, « ingénieurs par nature », qui conservent donc leur accès.
La décision de Goldman Sachs met en lumière le dilemme fondamental du secteur financier : il aspire plus que tout à tirer parti de l’effet de levier offert par l’IA, tout en avançant avec une extrême prudence face aux fuites de données, aux dérapages en matière de conformité et aux risques opérationnels liés aux hallucinations des modèles. Quand la « révolution de l’efficacité » se heurte aux « lignes rouges de la gestion des risques », Wall Street a toujours la même réponse : d’abord ranger les armes, puis ne les confier qu’aux tireurs professionnels équipés d’une sûreté.
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Goldman Sachs vient de doucher les espoirs suscités par les outils de programmation basés sur l’IA.
Selon des directives internes mises à jour en octobre et consultées par Bloomberg, après avoir évalué les gains d’efficacité et les risques, le géant de Wall Street a brusquement restreint les accès : les outils d’IA avancés dédiés à la programmation, comme Claude Code d’Anthropic et GitHub Copilot de Microsoft, sont désormais réservés aux ingénieurs. Ces derniers mois, les équipes de banque d’investissement les avaient pourtant largement mis à l’essai. Nombre de traders s’en servaient pour surveiller les flux de transactions des clients, élaborer des modèles de positions et produire en masse des graphiques et des textes, avec des gains d’efficacité visibles à l’œil nu.
L’interdiction a semé la pagaille sur les desks de trading. Selon des sources proches du dossier, les traders de première ligne se sentent « frustrés » : on leur a retiré de force un précieux outil de productivité. Les stratèges quantitatifs font toutefois exception. Leurs fonctions couvrent déjà le trading, la recherche quantitative et le génie logiciel : ce sont des profils hybrides, « ingénieurs par nature », qui conservent donc leur accès.
La décision de Goldman Sachs met en lumière le dilemme fondamental du secteur financier : il aspire plus que tout à tirer parti de l’effet de levier offert par l’IA, tout en avançant avec une extrême prudence face aux fuites de données, aux dérapages en matière de conformité et aux risques opérationnels liés aux hallucinations des modèles. Quand la « révolution de l’efficacité » se heurte aux « lignes rouges de la gestion des risques », Wall Street a toujours la même réponse : d’abord ranger les armes, puis ne les confier qu’aux tireurs professionnels équipés d’une sûreté.
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