Un article récemment publié sur notre compte officiel, intitulé « Les difficultés de la transition vers l’IA ne tiennent pas aux modèles, mais au fait de bien expliquer son activité », parle de la même chose : le blocage vient rarement du modèle lui-même.

Dans le rapport d’iResearch du 31 juillet 2026, les applications de l’IA dans les entreprises chinoises en sont encore principalement au stade de l’expérimentation et de l’accompagnement de certaines activités, et leur déploiement dans des cas d’usage concrets n’a pas atteint les attentes. Selon les statistiques d’Ampcome du 21 avril 2026, environ 54 % des entreprises ont déjà intégré des agents IA à leurs activités principales, mais la plupart n’en sont qu’aux premières étapes d’un déploiement à grande échelle entre plusieurs services. Le seuil d’intégration a baissé, mais pas celui d’une exploitation stable.

L’étape qui manque consiste à expliquer clairement son activité : qui passe commande, comment le prix est calculé, où ça bloque et qui assume la responsabilité en cas d’erreur. Pour une même marge brute, si l’activité la calcule hors frais de livraison et la finance toutes taxes comprises, les deux chiffres sont justes, mais impossible d’avancer en réunion. Les règles doivent être rédigées par des personnes, versionnées et figées ; chaque chiffre doit permettre d’accéder à sa source. Même principe pour les autorisations : par défaut, l’IA prépare un brouillon et la personne concernée le valide.

Les éléments ci-dessus proviennent d’un article publié sur le compte officiel de notre entreprise. #IA
Ceci ne constitue pas un conseil en investissement.