Runware vise à construire des centres de données d’IA comme des automobiles, avec des produits finis qui sortent de la chaîne de production. Le PDG Flaviu Radulescu aurait déclaré que l’entreprise prévoit de produire une capacité de centre de données de 30 mégawatts par jour d’ici 2028. L’autre objectif est de mettre chaque module en service en 48 heures dans un site disposant d’une alimentation électrique et d’une connectivité. Toutefois, ces résultats restent à démontrer à plus grande échelle.
La rapidité de production et de mise en service rend cette approche attrayante. Runware entend construire et tester les modules en usine avant de les livrer pour leur mise en service. Cela permet de réduire la quantité de travail à effectuer sur place. Mais atteindre ces objectifs dans les délais et à moindre coût constitue un autre défi à relever.
Des pods qui sortent d’une chaîne de montage, comme des voitures
Le centre de données modulaire d’IA de Runware, le Sonic Pod, mesure 20 pieds de long et contient environ 1 200 unités de traitement graphique. Chaque unité fournit une puissance de calcul de 1 mégawatt. Le système de refroidissement liquide en circuit fermé ne nécessite aucun raccordement permanent à l’eau. Runware assemble déjà ces centres de données modulaires en Roumanie et prévoit l’ouverture d’une deuxième usine début 2027.
À l’heure actuelle, il faut environ trois semaines pour construire un Sonic Pod. Selon le PDG Flaviu Radulescu, ce délai pourrait être ramené à une journée grâce à une chaîne de montage. L’objectif de 48 heures concerne tout autre chose : il ne comprend ni la fabrication ni le raccordement au réseau, mais couvre l’installation et la mise en service d’un pod terminé sur un site déjà préparé.
Runware s’attend à ce qu’une forte hausse de la demande des clients stimule sa stratégie de croissance. L’entreprise affirme avoir obtenu 1 milliard de dollars d’engagements d’intérêt, soit une capacité de plus de 20 mégawatts. Toutefois, ces marques d’intérêt ne se sont pas encore concrétisées en ventes conclues. Le 30 octobre, l’entreprise a annoncé que la production de masse devrait commencer fin 2027.
La norme de Nvidia, l’usine de Crusoe, le pari de Runware sur l’inférence
Runware n’est pas la seule entreprise à chercher à accélérer la construction de centres de données. Le 21 octobre, Nvidia a dévoilé le DSX POD, une conception de référence pour des systèmes Vera Rubin prêts à l’emploi. Les unités sont assemblées et testées avant d’être expédiées aux acheteurs. Nvidia affirme que l’installation sur des sites préparés ne prend que deux semaines, contre six mois avec les méthodes conventionnelles.
Crusoe est l’un de ces partenaires. Sa plateforme Spark relie une usine de 352 000 pieds carrés, située au Colorado, à Crusoe Cloud. L’entreprise exploite des installations modulaires depuis 2020. Elle affirme pouvoir fournir une capacité d’IA opérationnelle en seulement trois mois.
Toutefois, ces délais correspondent à différentes étapes. Les 48 heures de Runware couvrent la mise en place, les 14 jours de Nvidia couvrent le déploiement et les trois mois de Crusoe couvrent la mise en service de la capacité.
Le modèle économique de Runware est également différent. L’entreprise vend des services d’inférence plutôt que des espaces dans des centres de données. Les clients peuvent fournir leurs propres GPU, bien que Runware s’appuie toujours sur Nvidia pour la mise en réseau.
Runware, Nvidia DSX POD et Crusoe : comparaison du déploiement de centres de données modulaires d’IA
Un marché de 75,8 milliards de dollars soumis à de fortes contraintes
La pression visant à accélérer la fabrication de centres de données modulaires s’explique par la hausse de la demande. Selon Grand View Research, la valeur de ce marché s’élevait à environ 29 milliards de dollars en 2024 et pourrait atteindre 75,8 milliards de dollars d’ici 2030, soit un taux de croissance annuel de 17,4 %.
Selon JLL, la capacité totale mondiale des centres de données pourrait atteindre 200 gigawatts d’ici 2030, ce qui nécessiterait près de 3 000 milliards de dollars d’investissements. La même entreprise prévoit que l’inférence deviendra plus répandue que l’entraînement à partir de 2027. Au Japon, JERA, Dell et RHAELM préparent une conception reproductible pour un projet de 15 milliards de dollars et de 400 mégawatts.
Mais une construction plus rapide ne résoudra pas les problèmes d’approvisionnement en électricité du secteur. Selon JLL, les délais d’attente pour le raccordement au réseau dépassent quatre ans sur les principaux marchés. Parallèlement, l’AIE prévoit que les centres de données consommeront 950 térawattheures d’électricité d’ici 2030.
L’opposition du public constitue un autre défi. Selon une étude de Pew, 54 % des Américains estiment que les centres de données sont mauvais pour l’environnement, contre 39 % en janvier. Le Texas a suspendu en août les autorisations de raccordement au réseau pour les projets en cours d’examen, puis a interrompu les permis environnementaux en septembre.
La fabrication comporte ses propres risques. Selon TechCrunch, la start-up de véhicules électriques Arrival a eu du mal à rendre la production de masse rentable. Runware est désormais confrontée à un défi similaire : prouver que sa chaîne de montage peut fonctionner à la vitesse et à l’échelle annoncées.
Si vous lisez ceci, vous avez déjà une longueur d’avance. Gardez-la grâce à notre newsletter.