Un package R transforme les items d’échelles psychologiques en vecteurs, puis réalise une analyse factorielle. Présenté sur arXiv, semanticfa utilise un modèle de langage pour convertir chaque item en embedding, analyse les similarités sémantiques entre les items et peut aussi interpréter les facteurs, repérer les items redondants, créer des versions abrégées et sélectionner de nouveaux items.
L’exemple porte sur les 50 items de l’inventaire IPIP des Big Five, avec le modèle d’embedding Qwen3-Embedding-8B. Comparée à une analyse factorielle réalisée sur les réponses de plus de 870 000 personnes, la méthode conserve entre cinq et six facteurs, puis en retient cinq selon ses critères. Trois facteurs correspondent principalement à une seule dimension ; les deux autres mélangent la plupart des items d’extraversion et cinq items d’agréabilité.
La concordance entre chaque facteur et le facteur humain le plus proche va de 0,92 pour l’ouverture à 0,52 pour l’agréabilité. Les auteurs soulignent que cette méthode est complémentaire et ne remplace pas l’analyse factorielle fondée sur les réponses. Il s’agit d’un prépublication, qui n’a pas été évaluée par les pairs ; les conclusions se limitent au périmètre des expériences décrites dans le résumé.
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L’exemple porte sur les 50 items de l’inventaire IPIP des Big Five, avec le modèle d’embedding Qwen3-Embedding-8B. Comparée à une analyse factorielle réalisée sur les réponses de plus de 870 000 personnes, la méthode conserve entre cinq et six facteurs, puis en retient cinq selon ses critères. Trois facteurs correspondent principalement à une seule dimension ; les deux autres mélangent la plupart des items d’extraversion et cinq items d’agréabilité.
La concordance entre chaque facteur et le facteur humain le plus proche va de 0,92 pour l’ouverture à 0,52 pour l’agréabilité. Les auteurs soulignent que cette méthode est complémentaire et ne remplace pas l’analyse factorielle fondée sur les réponses. Il s’agit d’un prépublication, qui n’a pas été évaluée par les pairs ; les conclusions se limitent au périmètre des expériences décrites dans le résumé.
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