#微软财报能否兑现ai红利
L’IA de Microsoft sait rédiger des rapports hebdomadaires. Cette fois, les résultats financiers doivent parler clairement : toute cette activité dans les centres de données, combien de liquidités peut-elle générer ?
Microsoft publiera ses résultats du premier trimestre de l’exercice 2027 après la clôture des marchés le 28 octobre, heure de la côte Est des États-Unis, soit dans la nuit du 28 au 29 octobre, heure de Pékin. Au trimestre dernier, le chiffre d’affaires d’Azure et des autres services cloud a progressé de 43 % sur un an, tandis que les dépenses d’investissement se sont élevées à environ 41 milliards de dollars. Ce montant inclut les contrats de location-financement et ne correspond donc pas entièrement à des décaissements.
Il faudra d’abord voir si Azure tient sa prévision de croissance d’environ 45 % à taux de change constants, puis si l’essor des abonnements payants à Copilot permet d’augmenter le revenu par client. Il ne faut pas attribuer d’un seul bloc à l’IA toute la croissance globale des activités cloud.
Plus important encore : la hausse du chiffre d’affaires s’accompagne-t-elle d’une progression du résultat opérationnel et du flux de trésorerie disponible ? Les achats de serveurs ont beau augmenter, il faudra examiner les résultats opérationnels pour savoir quel rendement ils génèrent.
Côté marché, tout se joue sur l’écart par rapport aux attentes : atteindre les prévisions de croissance pourrait simplement revenir à faire le travail attendu. Ce n’est que si les prévisions pour le trimestre suivant sont plus solides, tandis que la maîtrise des coûts et le rendement en trésorerie s’améliorent, qu’il y aura davantage de raisons de valoriser l’histoire de l’IA.
À mon avis, Microsoft a déjà posé les bases de la commercialisation de son IA, mais il doit surtout expliquer cette fois le rendement des nouveaux investissements. Même si le chiffre d’affaires dépasse les attentes, ne vous arrêtez pas à la première page pour applaudir l’ensemble des résultats.
Combien de temps êtes-vous prêt à attendre avant que les investissements de Microsoft dans l’IA soient rentabilisés ?