Elon Musk a lancé une vision audacieuse : les robots humanoïdes pourraient bientôt dépasser toutes les autres sources de demande en mémoire informatique sur Terre !
Imaginez un scénario où Tesla porterait sa production à 10 millions d’unités Optimus par an. Si chaque unité nécessite 72 Go de mémoire vive, cela représente la quantité vertigineuse de 720 pétaoctets de mémoire consommée chaque année, par un seul fabricant !
Alors que le marché reste largement focalisé sur les centres de données qui alimentent l’essor de l’intelligence artificielle, Musk affirme que le prochain changement de paradigme le dépassera de loin. L’IA sort des salles de serveurs pour investir le monde physique, où des millions de robots autonomes s’appuieront sur un traitement continu de la mémoire pour s’orienter et prendre des décisions en une fraction de seconde.
Cette évolution ouvre une immense opportunité pour les grands pionniers de la mémoire, comme $MUB et $SKHYB . Contrairement aux accélérateurs d’IA centrés sur les serveurs, qui dépendent fortement de la mémoire à bande passante élevée (HBM), la robotique physique repose sur des configurations de mémoire LPDDR économes en énergie. Cela crée un tout nouveau vecteur de croissance à gros volumes pour les fabricants de puces, porté par la production de masse.
En se projetant encore plus loin, Musk avance que la réalisation éventuelle d’une superintelligence pourrait même nécessiter l’extension des réseaux de calcul jusque dans l’espace.
Naturellement, ces perspectives restent spéculatives et dépendent entièrement de percées dans la fabrication et d’une adoption économique généralisée. Elles soulèvent néanmoins une thèse d’investissement convaincante : les fabricants de matériel mémoire pourraient-ils sortir grands gagnants de la révolution robotique, comme ils l’ont été lors de l’essor des infrastructures d’IA ?
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