Pourquoi a-t-on guéri le cancer et la maladie d’Alzheimer des dizaines de milliers de fois chez des souris de laboratoire, alors que 90 % des nouveaux médicaments échouent dès les essais cliniques chez l’humain ? Parce que le secteur pharmaceutique est depuis toujours coincé dans la vallée de la mort de la recherche translationnelle ! À l’instant, la grande infrastructure scientifique et technologique nationale chinoise consacrée aux modèles animaux et à la recherche phénotypique et génétique vient officiellement d’être réceptionnée par l’État. Avec, d’un côté, une installation accueillant 5500 primates à Kunming, dans le Yunnan, et, de l’autre, le premier système complet au monde de détection phénotypique chez le porc de laboratoire, à Zhuozhou, dans le Hebei, de grands équipements scientifiques ont permis, pour la première fois, de réaliser un balayage numérique 4D des phénotypes tout au long du cycle de vie de grands animaux génétiquement très proches de l’humain. À l’ère de la puissance de calcul, ce qui manque le plus à l’IA appliquée au développement de médicaments, ce ne sont pas les GPU, mais des données physiologiques réelles, à haute dimension, issues d’organismes vivants. Lorsque les sciences de la vie rencontrent des bases de données phénotypiques de niveau PB et la reconnaissance décentralisée des travaux de recherche par DeSci, les données biologiques réelles deviennent un actif précieux sur la blockchain, plus rare encore que la puissance de calcul ! Croyez-vous à la vague de tokenisation des actifs de données dans l’IA et la biopharmacie ? #BTC #Crypto #AI #Web3