L’IA peut passer des ordres pour moi, mais elle ne peut pas décider à ma place du montant de mes pertes.
Quand on parle de trading par IA, les premières questions qui me viennent sont très concrètes : de quels fonds peut-elle disposer ? Dans quelles situations doit-elle s’arrêter ? Si une transaction se solde par une perte, peut-on en comprendre les raisons ?
NeoTrade, qui fait partie de @NeoSoulAI, intègre ces questions à la conception de son produit.
L’utilisateur définit d’abord une stratégie, un plafond de fonds, un périmètre de trading et des autorisations d’action. L’Agent étudie ensuite les informations dans le respect de ces limites, décide s’il doit agir, exécute les opérations autorisées et conserve une trace du processus et des résultats.
Il y a un détail auquel j’adhère particulièrement : attendre ou renoncer à agir fait aussi partie des décisions de l’Agent. Si aucune occasion ne répond aux critères, il doit pouvoir ne rien faire. Les frais ne sont pas indulgents envers ceux qui multiplient les transactions juste pour prouver qu’ils travaillent.
NeoSoul comprend aussi evoevo, qui organise les sources d’information, les décisions, les résultats et les données de suivi, afin d’éclairer les évaluations et les améliorations à venir. Les données concernant les utilisateurs doivent être utilisées avec leur autorisation explicite.
Pourquoi est-ce que je trouve cet aspect intéressant ?
Un même gain peut venir d’un jugement pertinent ou simplement d’un marché favorable. Une simple capture d’écran des gains ne permet pas de faire la différence. Pour pouvoir évaluer une stratégie, il faut réunir les éléments sur lesquels reposait la décision, la manière dont elle a été exécutée et son résultat final.
C’est aussi ce qui explique pourquoi le projet a commencé par les marchés prédictifs : les événements ont des règles de règlement et un résultat final, ce qui facilite la vérification a posteriori des prévisions. Bien sûr, une prévision juste ne garantit pas qu’on gagnera de l’argent une fois les frais de transaction déduits.
Pour l’année à venir, j’espère que NeoSoul rendra ce processus plus facile à utiliser : que chacun puisse transformer ses idées de trading en stratégie, comprendre les raisons de chaque action de l’Agent et comparer les résultats avant et après une modification.
Il est particulièrement important que les pertes, le traitement des anomalies et les différences entre simulation et trading réel soient présentés clairement.
Je suis prêt à payer pour gagner du temps sur la surveillance des marchés, la recherche d’informations et l’analyse a posteriori. Un Agent de trading qui respecte les limites et conserve un historique complet m’incite bien davantage à l’utiliser sur le long terme qu’une belle capture d’écran de gains.
#NeoSoul #AI交易
Quand on parle de trading par IA, les premières questions qui me viennent sont très concrètes : de quels fonds peut-elle disposer ? Dans quelles situations doit-elle s’arrêter ? Si une transaction se solde par une perte, peut-on en comprendre les raisons ?
NeoTrade, qui fait partie de @NeoSoulAI, intègre ces questions à la conception de son produit.
L’utilisateur définit d’abord une stratégie, un plafond de fonds, un périmètre de trading et des autorisations d’action. L’Agent étudie ensuite les informations dans le respect de ces limites, décide s’il doit agir, exécute les opérations autorisées et conserve une trace du processus et des résultats.
Il y a un détail auquel j’adhère particulièrement : attendre ou renoncer à agir fait aussi partie des décisions de l’Agent. Si aucune occasion ne répond aux critères, il doit pouvoir ne rien faire. Les frais ne sont pas indulgents envers ceux qui multiplient les transactions juste pour prouver qu’ils travaillent.
NeoSoul comprend aussi evoevo, qui organise les sources d’information, les décisions, les résultats et les données de suivi, afin d’éclairer les évaluations et les améliorations à venir. Les données concernant les utilisateurs doivent être utilisées avec leur autorisation explicite.
Pourquoi est-ce que je trouve cet aspect intéressant ?
Un même gain peut venir d’un jugement pertinent ou simplement d’un marché favorable. Une simple capture d’écran des gains ne permet pas de faire la différence. Pour pouvoir évaluer une stratégie, il faut réunir les éléments sur lesquels reposait la décision, la manière dont elle a été exécutée et son résultat final.
C’est aussi ce qui explique pourquoi le projet a commencé par les marchés prédictifs : les événements ont des règles de règlement et un résultat final, ce qui facilite la vérification a posteriori des prévisions. Bien sûr, une prévision juste ne garantit pas qu’on gagnera de l’argent une fois les frais de transaction déduits.
Pour l’année à venir, j’espère que NeoSoul rendra ce processus plus facile à utiliser : que chacun puisse transformer ses idées de trading en stratégie, comprendre les raisons de chaque action de l’Agent et comparer les résultats avant et après une modification.
Il est particulièrement important que les pertes, le traitement des anomalies et les différences entre simulation et trading réel soient présentés clairement.
Je suis prêt à payer pour gagner du temps sur la surveillance des marchés, la recherche d’informations et l’analyse a posteriori. Un Agent de trading qui respecte les limites et conserve un historique complet m’incite bien davantage à l’utiliser sur le long terme qu’une belle capture d’écran de gains.
#NeoSoul #AI交易
