J’ai créé une plateforme d’IA multi-agents pour générer des signaux sur le marché crypto au comptant — Voici à quoi elle ressemble
Salut tout le monde !
Ces dernières semaines, je travaillais sur un projet personnel : une plateforme crypto multi-agents conçue pour filtrer le bruit du marché et générer des signaux clairs et exploitables pour le trading au comptant.
Je voulais créer quelque chose qui aille au-delà des indicateurs de base et combine réellement plusieurs facteurs d’analyse (suivi de la liquidité, catégorisation par secteur et force de la tendance par rapport au Bitcoin) dans un tableau de bord mobile simple, ajusté au risque.
Voici un aperçu rapide de l’interface mobile que je teste :
* Contexte du marché : un indicateur global RISK-ON pour évaluer la dynamique générale du marché.
* Notation et classement : un système de notation automatisé (par ex. NEARUSDT, TIAUSDT) qui tient compte de la force relative par rapport au BTC sur 30 jours (RS30) et de filtres basés sur les moyennes mobiles (cours au-dessus des EMA50 et EMA200).
* Niveaux de liquidité et secteurs : catégorisation des actifs selon leur niveau de liquidité (niveaux A, B, C) et leur secteur de marché (IA, L1-Alt, etc.) afin de suivre les flux des investisseurs avertis.
Je peaufine actuellement la logique des agents en arrière-plan afin d’équilibrer les indicateurs de momentum (par exemple, gérer les entrées lorsque le RSI approche des seuils élevés) et d’automatiser le dimensionnement du risque des positions.
J’aimerais beaucoup connaître vos avis ou recevoir vos retours, chers développeurs et traders. Quels indicateurs privilégiez-vous pour vos agents de filtrage du marché au comptant ?
Salut tout le monde !
Ces dernières semaines, je travaillais sur un projet personnel : une plateforme crypto multi-agents conçue pour filtrer le bruit du marché et générer des signaux clairs et exploitables pour le trading au comptant.
Je voulais créer quelque chose qui aille au-delà des indicateurs de base et combine réellement plusieurs facteurs d’analyse (suivi de la liquidité, catégorisation par secteur et force de la tendance par rapport au Bitcoin) dans un tableau de bord mobile simple, ajusté au risque.
Voici un aperçu rapide de l’interface mobile que je teste :
* Contexte du marché : un indicateur global RISK-ON pour évaluer la dynamique générale du marché.
* Notation et classement : un système de notation automatisé (par ex. NEARUSDT, TIAUSDT) qui tient compte de la force relative par rapport au BTC sur 30 jours (RS30) et de filtres basés sur les moyennes mobiles (cours au-dessus des EMA50 et EMA200).
* Niveaux de liquidité et secteurs : catégorisation des actifs selon leur niveau de liquidité (niveaux A, B, C) et leur secteur de marché (IA, L1-Alt, etc.) afin de suivre les flux des investisseurs avertis.
Je peaufine actuellement la logique des agents en arrière-plan afin d’équilibrer les indicateurs de momentum (par exemple, gérer les entrées lorsque le RSI approche des seuils élevés) et d’automatiser le dimensionnement du risque des positions.
J’aimerais beaucoup connaître vos avis ou recevoir vos retours, chers développeurs et traders. Quels indicateurs privilégiez-vous pour vos agents de filtrage du marché au comptant ?
