近期，@biteyecn 和 @xhunt_ai 创始人 @defiteddy2020 接受了 @SentientAGI APAC @Anitahityou 的深度采访，谈及了他对 AI 创业、Vibe Coding、OPC（一人公司）以及中美 AI 生态差异的最新洞察。
以下为本次对话的精炼总结与核心观点拆解 👇
🌟一、核心观点速览
这次采访中，Teddy 的观点可以归纳为八个方面：
1. AI 让创业的技术门槛降低了，但融资门槛反而提高了。
2. AI 是创业的手段，真正重要的仍然是解决用户痛点，实现 Product-Market Fit。
3. 当编程越来越容易，Marketing、GTM 和创始人个人品牌的重要性会进一步提升。
4. AI 生成内容可以辅助生产，但有灵魂、有判断力的内容仍然需要人来完成。
5. 相反在AI侧，Vibe Coding 正在改变团队的生产方式，AI 在编程环节已经可以成为主导者。
6. OPC（一人公司）为普通人提供了新的创业机会，但更适合作为副业切入，而非所有人的职业选择。
7. 中国在 AI 应用层有优势，但在基础模型的资金投入和长期创新环境方面，仍与美国存在差距。
8. 当 AI 能够复制代码和内容，难以复制的是灵魂与品牌。
🌟二、具体观点展开
1️⃣ AI 让创业的技术门槛降低了，但融资门槛反而提高了
作为一名创业老兵，Teddy认为，过去创业者需要组建一支具备开发能力的团队，才能将想法变成软件产品。现在，借助 Vibe Coding，即使没有编程经验的人，也有机会独立开发应用。
这意味着，软件开发的门槛正在显著降低，创业的参与者会越来越多。
但与此同时，融资环境也在发生变化。
过去，一个规模不大的团队，只要拥有一个有潜力的应用产品，就可能获得投资人的青睐。现在，当越来越多的人都能开发应用，单纯拥有一个软件产品已经不足以构成竞争优势。
在当前的融资环境下，投资人更加关注大模型、具身智能、世界模型以及物理、生物、材料等硬科技领域，普通应用层创业项目的融资难度则有所增加。
AI 让更多人有能力创业，但并不意味着更多人能够获得融资。
2️⃣ AI 是创业的手段，解决用户痛点才是根本
在谈到给 AI 创业者的建议时，Teddy 特别强调，不应该因为 AI 技术发展迅速，就把技术本身当成创业的核心。
对创业者而言，首先需要回答的问题依然是：
你的产品究竟解决了用户的什么痛点？
AI 可以让开发更快、成本更低，却不能自动创造用户需求。如果产品本身没有解决真实痛点，即使开发效率再高，也很难获得持续的用户增长。
因此，对 AI 创业者而言，Product-Market Fit（PMF）依然是第一位的。
不要因为 AI 能做什么，就急着开发什么；而应该先明确用户需要什么，再思考如何利用 AI 更好地解决问题。
3️⃣ 当 Coding 越来越容易，Marketing 和 GTM 的重要性将进一步提升
Teddy 认为，AI 编程能力的普及正在改变创业者需要具备的核心能力。
过去，一个创业团队可能需要投入大量时间和资源完成产品开发。
现在，开发周期缩短了，技术实现也更加容易。相应地，创业者就需要将更多精力投入产品之外的环节。
其中，Teddy 特别强调了两个方面。
1. GTM：找到产品进入市场的正确路径
创业者需要认真研究如何推广产品、触达目标用户，以及如何让产品真正进入市场。
如果开发不再是最大的障碍，那么市场拓展能力就可能成为影响创业成败的重要因素。
2. 个人品牌：让用户认识创始人，也认识产品
Teddy 建议，每个创业者都可以尝试建立自己的个人 IP，通过持续输出观点来积累影响力。
这种内容输出不仅能够帮助创业者建立信任，也可能直接带来产品曝光和用户增长。
与完全依赖广告投放相比，创始人主动输出内容，也为产品提供了另一种营销方式。
这一观点与 XHunt 所处的社交媒体和注意力经济环境也有直接联系：当产品开发变得更加容易，如何获得注意力、建立信任并触达合适的人群，就显得更加重要。
当所有人都能更快地做出产品，谁能找到用户、建立信任，谁就可能拥有更大的优势。
4️⃣ AI 生成内容可以辅助生产，但好的内容仍然需要人的灵魂
Teddy 鼓励团队积极使用 AI，但他对 AI 内容创作有着明确的判断：AI 可以提高效率，却还不能完全替代人的创作和判断。
在 Biteye 的实际工作中，团队会使用 AI 发现热门选题、检查内容是否符合规范，并进行事实核查。
但对于 AI 和 Web3 等领域的分析内容，Teddy 认为，真正有价值的创作仍然需要人的独立思考和原创观点。
他将 AI 定位为内容生产的 Copilot，而不是完全取代人的创作者。
AI 可以帮助你更快地完成内容，但什么值得写、应该表达什么观点，以及如何形成独特的价值，仍然需要人来决定。
5️⃣ 在 Coding 领域，AI 正从辅助工具变成主要执行者
与内容创作不同，Teddy 对 AI 编程能力的发展更加乐观。
他在采访中分享，自己每天有时会花五六个小时进行 Vibe Coding，主要使用 GPT 进行开发，并通过 Claude 进行二次验证。AI 不仅参与代码编写，也能够协助测试和部署。
XHunt 团队也在将 Vibe Coding 引入产品开发和日常工作流程。
Teddy 认为，现在 AI 已经能够承担越来越多的编程任务。在这个过程中，人类的角色也随之改变：不再需要亲自完成每一项技术执行，而是站在观察者的角度，定义需求、纠偏和结果验证。
在 Coding 领域，AI 可以成为 Driver，人则更多扮演 Copilot；但需求是什么，最终仍然需要人来定义。
6️⃣ OPC 为个人创业创造了机会，但不意味着人人都适合创业
随着 AI 编程工具的发展，一个人独立开发软件、运营小型业务，正在变得更加容易。
但 Teddy 对OPC的态度相对理性，他并不认为 OPC 会让所有人都成为成功的创业者。
在他看来，真正能够通过 OPC 获得成功的人，往往不仅懂技术或产品，还需要理解商业模式、用户需求和营销。过去需要一个团队完成的工作，现在可能由一个综合能力较强的人借助 AI 独立完成。
对于大多数普通人，他更建议将 OPC 作为副业切入。
例如，利用 AI 开发一个小型应用，在不承担全部职业风险的情况下，尝试获得额外收入。
AI 降低了一个人开始创业的门槛，却没有消除商业风险。能够做出产品，与能够靠产品持续赚钱，仍然是两回事。
7️⃣ 中国在 AI 应用层具有优势，但基础模型仍需要长期投入
谈到中美 AI 创业环境时，Teddy 认为，中国创业者在应用开发、产品落地和出海方面具有较强的竞争力。
尤其是在 AI 应用层，中国创业者能够快速开发各类工具，并将技术转化为具体产品。
但在基础模型领域，他认为中美之间仍存在差距。
基础模型的竞争不仅取决于某一项 Benchmark 的成绩，还涉及算力、数据、资金投入和长期研发能力。美国头部 AI 公司在这些方面进行了大量投入，而突破性创新往往需要更长的研发周期。
Teddy 也强调了长期主义的重要性：如果企业始终承受短期回报和退出压力，就可能难以持续投入需要时间积累的基础技术研发。
应用层的快速落地很重要，但基础技术的突破，同样离不开长期资金和研发投入。
8️⃣ 当 AI 能够复制代码和内容，难以复制的是灵魂与品牌
在采访的最后，Teddy 谈到了一个更根本的问题：如果未来 AI 越来越聪明，人类创业者和创作者的独特价值究竟在哪里？
他的答案是：灵魂与品牌。
无论是开发产品还是创作内容，都需要形成自己的独特性。如果一个产品没有差异化，一个创作者没有独立观点，那么即使能够借助 AI 快速产出，也很容易被其他人复制。
与此同时，品牌的重要性也会进一步提升。
代码可以被复制，内容可以被生成，但一个品牌需要通过长期积累，才能真正进入用户的认知，建立信任。
AI 可以复制你的代码，却无法直接复制你长期积累的品牌。
在 AI 时代，真正值得思考的不是如何比 AI 做得更快，而是如何创造那些不容易被 AI 低成本复制的价值。
🌟三、总结
从 XHunt 的产品实践，到 Teddy 对 AI 创业、内容创作和未来竞争的判断，贯穿整场采访的核心逻辑其实很清晰：
AI 正在降低创造产品的门槛，但创业的竞争并不会因此消失，而是会转移到新的地方。
当技术执行越来越容易，理解用户、找到市场、建立信任、持续创造有价值的内容，以及积累长期品牌，都会变得更加重要。
AI 让创造变得更容易，但真正决定一个创业者能走多远的，依然是他对用户、商业和价值的理解。