J’ai demandé à Quant AI ceci aujourd’hui :
« Montre-moi un signal intéressant. »
Puis j’ai fait suite :
« Pourquoi cette configuration est-elle intéressante ? »
« Quel risque pourrait la remettre en question ? »
Ce que j’ai trouvé utile n’était pas simplement d’obtenir un signal.
C’était de pouvoir passer de :
signal → contexte → risque → décision
La deuxième question a été particulièrement utile, parce qu’une configuration ne se limite pas à ce qui soutient l’idée.
Il faut aussi savoir ce qui pourrait la faire échouer.
Cela change ma façon d’aborder la recherche sur le marché avec l’IA. Au lieu de s’arrêter à la première réponse, tu peux continuer à poser de meilleures questions jusqu’à comprendre la configuration et ses risques.
Ne te contente pas de lire sur Quant AI.
Ouvre-la, pose ta propre question de marché, et vois ce que tu trouves.
@tryquantio
#QuantAIPioneers
« Montre-moi un signal intéressant. »
Puis j’ai fait suite :
« Pourquoi cette configuration est-elle intéressante ? »
« Quel risque pourrait la remettre en question ? »
Ce que j’ai trouvé utile n’était pas simplement d’obtenir un signal.
C’était de pouvoir passer de :
signal → contexte → risque → décision
La deuxième question a été particulièrement utile, parce qu’une configuration ne se limite pas à ce qui soutient l’idée.
Il faut aussi savoir ce qui pourrait la faire échouer.
Cela change ma façon d’aborder la recherche sur le marché avec l’IA. Au lieu de s’arrêter à la première réponse, tu peux continuer à poser de meilleures questions jusqu’à comprendre la configuration et ses risques.
Ne te contente pas de lire sur Quant AI.
Ouvre-la, pose ta propre question de marché, et vois ce que tu trouves.
@tryquantio
#QuantAIPioneers
