Je surveille le trading lié à l’IA depuis quelque temps, et honnêtement, ce qui m’intéresse le plus maintenant, c’est ce qui se trouve autour des valeurs de l’IA.
Les derniers résultats de Nvidia ont montré à quel point la demande a explosé : le chiffre d’affaires trimestriel a atteint 96,2 Md$, en hausse de 106 % d’une année sur l’autre, tandis que le chiffre d’affaires du Data Center a bondi de 117 %. Mais pendant que tout le monde se concentre sur les plus grands noms de l’IA, je me demande où se trouvent les prochaines opportunités.
Pour moi, les domaines évidents à surveiller sont les centres de données, l’énergie, le refroidissement, la mise en réseau (réseaux), les semi-conducteurs et l’infrastructure IA. Les modèles d’IA ont besoin d’une quantité énorme de puissance de calcul, et cela signifie que les entreprises qui fournissent l’infrastructure physique peuvent profiter du même cycle de dépenses. Les évolutions récentes autour de l’infrastructure IA et du financement des data centers montrent à quel point ce thème d’investissement a pris de l’ampleur.
Dans le même temps, je ne pense pas que « l’IA » signifie automatiquement que toutes les valeurs associées continuent de monter. Les investissements sont gigantesques, et les investisseurs commencent déjà à se demander quelle quantité de dette et de capital l’industrie peut absorber.
Je reste donc optimiste sur le thème de l’IA, mais je regarde au-delà des noms les plus évidents. La prochaine opportunité ne sera peut-être pas de construire l’IA — elle pourrait consister à l’alimenter. 👀
#AIStocksWhatNext #Stocks #Nvidia #Investing
#aistockswhatnext
Les derniers résultats de Nvidia ont montré à quel point la demande a explosé : le chiffre d’affaires trimestriel a atteint 96,2 Md$, en hausse de 106 % d’une année sur l’autre, tandis que le chiffre d’affaires du Data Center a bondi de 117 %. Mais pendant que tout le monde se concentre sur les plus grands noms de l’IA, je me demande où se trouvent les prochaines opportunités.
Pour moi, les domaines évidents à surveiller sont les centres de données, l’énergie, le refroidissement, la mise en réseau (réseaux), les semi-conducteurs et l’infrastructure IA. Les modèles d’IA ont besoin d’une quantité énorme de puissance de calcul, et cela signifie que les entreprises qui fournissent l’infrastructure physique peuvent profiter du même cycle de dépenses. Les évolutions récentes autour de l’infrastructure IA et du financement des data centers montrent à quel point ce thème d’investissement a pris de l’ampleur.
Dans le même temps, je ne pense pas que « l’IA » signifie automatiquement que toutes les valeurs associées continuent de monter. Les investissements sont gigantesques, et les investisseurs commencent déjà à se demander quelle quantité de dette et de capital l’industrie peut absorber.
Je reste donc optimiste sur le thème de l’IA, mais je regarde au-delà des noms les plus évidents. La prochaine opportunité ne sera peut-être pas de construire l’IA — elle pourrait consister à l’alimenter. 👀
#AIStocksWhatNext #Stocks #Nvidia #Investing
#aistockswhatnext
