#L’agent IA personnel (Personal AI agent) comme le Muse de Meta, capable d’interagir avec des sites web et des applications comme le ferait un humain, est manifestement en train de devenir la prochaine grande avancée de la productivité pilotée par l’IA, et pourrait déclencher un « supercycle » de CPU dont bénéficieraient grandement Intel (Intel), AMD et Arm.
Pourquoi des agents IA personnels, tels que le Muse de Meta, l’Instinct de Spear Street Technology, et même d’éventuels produits concurrentiels que pourrait lancer OpenAI, vont-ils bouleverser complètement le marché et la demande en CPU ? Des prévisions vont même jusqu’à estimer que le ratio de la demande entre les CPU et les GPU pourrait atteindre 40:1.
Comme son nom l’indique, le Muse de Meta est un agent IA personnel capable d’exécuter des tâches multi-étapes et d’atteindre des objectifs concrets — notamment ouvrir un navigateur cloud, parcourir le web comme un humain le ferait et même continuer à traiter des tâches diverses en arrière-plan après que vous avez fermé l’application. Surtout, Meta élargit en permanence la liste des « connecteurs » (connectors) : ces interfaces d’intégration permettent de connecter Muse à diverses applications et services, y compris ceux de tiers, débloquant ainsi de nouvelles capacités au passage.
D’après des informations : si l’échelle de l’agent personnel Muse de Meta devait atteindre 100 millions d’utilisateurs, il faudrait, dans des conditions idéales, 1,58 million de CPU AMD Ryzen, 800 PB de mémoire (RAM) et 10 000 PB de stockage SSD.
Pour éliminer toute inquiétude liée à la vie privée, Muse fonctionne dans un ordinateur cloud dédié et isolé — une machine virtuelle confidentielle (Confidential Virtual Machine) — qui contient son propre navigateur, afin d’héberger de manière sûre vos données et vos identifiants. Une deuxième couche de sécurité, appelée Sentinel (le « gardien »), surveille en continu l’environnement d’exécution afin de garantir qu’aucune transaction ne sera effectuée sans l’approbation de Sentinel et votre confirmation explicite. Meta fournit actuellement jusqu’à 100 millions de tokens gratuits par semaine, et les paliers d’abonnement payants pour les utilisateurs intensifs débutent à 20 dollars par mois.
Cet agent IA personnel a rapidement déclenché l’engouement, au point de faire ressentir une menace à Amazon. Un exemple typique : ce géant de la vente en ligne vient de bloquer les actions d’achat de Muse sur son site, même si Meta a clairement précisé que Muse ne verrait jamais aucun mot de passe ni aucun détail de paiement. Il semblerait que, dans le domaine de l’IA, le meilleur signe que vous avez réussi soit la vitesse à laquelle des concurrents potentiels décident de supprimer votre service pour protéger votre « rempart ».
Bien sûr, Muse n’est pas le seul agent personnel à exploser en ce moment. Instinct, lancé par Spear Street Technology, se distingue : il n’a pas d’app traditionnelle ni de panneau de contrôle. Il vous suffit d’interagir avec lui via SMS (iMessage ou WhatsApp) et par téléphone. Il peut se connecter à votre e-mail, à vos logiciels de communication, à votre calendrier, à votre localisation, à votre écran, à l’audio et à d’autres appareils/comptes, puis utiliser un ordinateur cloud permanent disposant d’un accès navigateur et d’identifiants pré-enregistrés pour exécuter, à votre place, des tâches dans le monde réel. Ses cas d’usage en productivité couvrent la réservation ou la modification de billets d’avion, des réservations de restaurants, des rendez-vous médicaux, ainsi que l’achat de courses ou de billets.
Et ce n’est pas tout : des rumeurs persistantes circulent aussi, selon lesquelles OpenAI pourrait annoncer le lancement de son propre concurrent de Muse au plus vite dès cette semaine, notamment après que Sam Altman (Sam Altman) ait laissé entendre la semaine dernière l’arrivée prochaine d’une vague de sorties produits.
Alors, pourquoi les agents IA personnels exerceraient-ils une poussée aussi considérable sur la demande en CPU de sociétés comme Intel, AMD et Arm ?
La raison est que des agents comme Muse ont besoin d’un très grand nombre de machines virtuelles (VM) dans le cloud. Même lorsque l’utilisateur ferme l’application, ces environnements permanents doivent rester allumés et actifs ; ils ont donc besoin d’une puissance de calcul CPU continue pour gérer le système d’exploitation, la mémoire et les processus en arrière-plan.
De plus, Muse exécute aussi des workflows autonomes complexes, par exemple la comparaison de prix entre plusieurs plateformes (qui, pour un seul trajet, peut déclencher jusqu’à 146 recherches indépendantes), la communication téléphonique et la négociation automatiques, ainsi que le traitement d’un immense volume d’e-mails en attente. Pour accomplir ces tâches, l’agent dépend fortement de l’automatisation de navigateurs sans interface (headless), des appels via API et de la migration de données — or ces tâches logicielles classiques sont précisément prises en charge, par une accélération CPU plutôt que par des GPU.
À mesure que des agents personnels comme Muse voient leur taille augmenter en continu, la demande en CPU est appelée à croître de façon explosive. Selon les estimations, le ratio CPU/GPU se situera entre 4:1 et 40:1 ! En fait, les données de Goldman Sachs montrent que, dans les dépenses d’investissement à court terme (CapEx), la part captée par les CPU a déjà dépassé celle des GPU.
Enfin, le PDG d’Intel, Lip-Bu Tan, a encore attisé, le week-end dernier, l’enthousiasme du marché face à la hausse attendue de la demande en CPU. Il a indiqué qu’à l’heure actuelle, Intel ne peut satisfaire que 50 % de la demande en CPU des entreprises concevant des modèles de pointe.
