#AIStocksWhatNext Les actions liées à l’IA ont déjà fait un grand mouvement, et cela me conduit à poser une question différente : si la demande en IA continue de croître, où l’argent doit-il aller ensuite ?
Je regarde un cran en arrière par rapport aux plus grands noms. L’IA a besoin de bien plus que de puces. Elle a besoin de centres de données, de production d’électricité, d’équipements pour le réseau, de transport, de refroidissement, de réseaux optiques, de semi-conducteurs, d’une infrastructure cloud, de cybersécurité, de stockage d’énergie et de construction.
Jensen Huang a indiqué que la demande de calcul pour l’IA continuerait de croître rapidement, tandis que les dernières perspectives de Nvidia reflètent toujours de solides dépenses d’infrastructure.
Les besoins en énergie deviennent de plus en plus difficiles à ignorer. Une étude récente estime que la consommation d’électricité des centres de données axés sur l’IA pourrait atteindre 239–295 TWh d’ici 2030, même si cela reste une estimation fondée sur des scénarios, et non une certitude.
Le Texas est un exemple utile de goulot d’étranglement. Plus de 470 GW de projets attendaient un accès au réseau, ce qui a entraîné une nouvelle pause sur les autorisations et une revue du réseau.
Je ne demande donc pas seulement si les valeurs de l’IA sont chères. Je cherche à savoir qui fournit ce que l’IA ne peut pas étendre sans.
Si la demande en IA continue de s’étendre, quelle partie de l’infrastructure en dessous en capte la prochaine vague de dépenses ?
$NVDAB
Je regarde un cran en arrière par rapport aux plus grands noms. L’IA a besoin de bien plus que de puces. Elle a besoin de centres de données, de production d’électricité, d’équipements pour le réseau, de transport, de refroidissement, de réseaux optiques, de semi-conducteurs, d’une infrastructure cloud, de cybersécurité, de stockage d’énergie et de construction.
Jensen Huang a indiqué que la demande de calcul pour l’IA continuerait de croître rapidement, tandis que les dernières perspectives de Nvidia reflètent toujours de solides dépenses d’infrastructure.
Les besoins en énergie deviennent de plus en plus difficiles à ignorer. Une étude récente estime que la consommation d’électricité des centres de données axés sur l’IA pourrait atteindre 239–295 TWh d’ici 2030, même si cela reste une estimation fondée sur des scénarios, et non une certitude.
Le Texas est un exemple utile de goulot d’étranglement. Plus de 470 GW de projets attendaient un accès au réseau, ce qui a entraîné une nouvelle pause sur les autorisations et une revue du réseau.
Je ne demande donc pas seulement si les valeurs de l’IA sont chères. Je cherche à savoir qui fournit ce que l’IA ne peut pas étendre sans.
Si la demande en IA continue de s’étendre, quelle partie de l’infrastructure en dessous en capte la prochaine vague de dépenses ?
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