đ° Les humains ne sont pas entrĂ©s dans le mĂ©tavers⊠et pourtant, ce sont les robots qui ont Ă©tĂ© les premiers Ă y emmĂ©nager.
La start-up amĂ©ricaine Antioch vient de boucler une levĂ©e de 32 millions de dollars en SĂ©rie A, menĂ©e par Greylock. En comptant la levĂ©e de 8,5 millions de dollars effectuĂ©e dĂ©but dâannĂ©e (tour de table), cette entreprise existe depuis un peu plus dâun an et a dĂ©jĂ accumulĂ© 40,5 millions de dollars de financement.
đ„ Ce quâelle fait ressemble Ă du mĂ©tavers, mais lâusage a complĂštement changĂ© : transfĂ©rer des robots, des capteurs, des logiciels et des environnements dâexĂ©cution dans un ordinateur, afin dây entraĂźner et tester des robots dans un monde numĂ©rique proche de la rĂ©alitĂ©.
Dans le monde rĂ©el, les scĂ©narios dangereux sont difficiles Ă rĂ©pĂ©ter. Un robot tombe, le sol devient glissant, la camĂ©ra tombe en panne⊠et mĂȘme les changements dans lâentrepĂŽt (rayonnages, Ă©clairage), on ne peut pas les reproduire Ă volontĂ© avec une vraie machine. En environnement virtuel, câest diffĂ©rent : le mĂȘme robot peut ĂȘtre dupliquĂ© en des milliers de doubles numĂ©riques, tout en Ă©tant confrontĂ© Ă des implantations, des matĂ©riaux, des lumiĂšres et des forces de friction diffĂ©rentes.
đĄ Câest aussi pour cela que les donnĂ©es de simulation sont Ă nouveau mises en avant. Les donnĂ©es de vrais robots se rapprochent le plus du rĂ©el, mais elles coĂ»tent cher et vont lentement ; les vidĂ©os de lâInternet coĂ»tent moins cher et sont nombreuses, mais elles manquent dâangles dâarticulations, de retours tactiles et de signaux de contrĂŽle. Les donnĂ©es de simulation se situent juste entre les deux : elles perdent un peu en rĂ©alisme, mais elles sont faciles Ă dupliquer, permettent lâentraĂźnement en parallĂšle et peuvent aussi gĂ©nĂ©rer activement des situations extrĂȘmes.
En fait, NVIDIA a aussi modifiĂ© ses prioritĂ©s avec Omniverse. Il y a cinq ans, on le prĂ©sentait comme une « base du mĂ©tavers » ; aujourdâhui, la dĂ©finition du site officiel sâest dĂ©placĂ©e vers des outils et services destinĂ©s au dĂ©veloppement dâapplications de Physical AI. Ce qui est reliĂ©, ce sont la simulation de robots, les jumeaux numĂ©riques industriels et le dĂ©veloppement de la conduite automatisĂ©e.
đ Ainsi, ce qui reste du mĂ©tavers, ce nâest pas des humains portant un casque pour tenir des rĂ©unions dans un monde virtuel : câest un ensemble dâoutils 3D qui continuent Ă servir les robots. Franchement, les robots ont peut-ĂȘtre plus que les humains besoin dâun monde virtuel qui ne se casse pas et qui peut ĂȘtre copiĂ© Ă lâinfini.
đ€ Selon vous, la prochaine vraie percĂ©e viendra-t-elle dâun mĂ©tavers grand public qui tourne enfin, ou dâun terrain dâentraĂźnement virtuel derriĂšre les robots ?
#PhysicalAI #æșćšäșș #ć ćźćź #仿çèźç»
La start-up amĂ©ricaine Antioch vient de boucler une levĂ©e de 32 millions de dollars en SĂ©rie A, menĂ©e par Greylock. En comptant la levĂ©e de 8,5 millions de dollars effectuĂ©e dĂ©but dâannĂ©e (tour de table), cette entreprise existe depuis un peu plus dâun an et a dĂ©jĂ accumulĂ© 40,5 millions de dollars de financement.
đ„ Ce quâelle fait ressemble Ă du mĂ©tavers, mais lâusage a complĂštement changĂ© : transfĂ©rer des robots, des capteurs, des logiciels et des environnements dâexĂ©cution dans un ordinateur, afin dây entraĂźner et tester des robots dans un monde numĂ©rique proche de la rĂ©alitĂ©.
Dans le monde rĂ©el, les scĂ©narios dangereux sont difficiles Ă rĂ©pĂ©ter. Un robot tombe, le sol devient glissant, la camĂ©ra tombe en panne⊠et mĂȘme les changements dans lâentrepĂŽt (rayonnages, Ă©clairage), on ne peut pas les reproduire Ă volontĂ© avec une vraie machine. En environnement virtuel, câest diffĂ©rent : le mĂȘme robot peut ĂȘtre dupliquĂ© en des milliers de doubles numĂ©riques, tout en Ă©tant confrontĂ© Ă des implantations, des matĂ©riaux, des lumiĂšres et des forces de friction diffĂ©rentes.
đĄ Câest aussi pour cela que les donnĂ©es de simulation sont Ă nouveau mises en avant. Les donnĂ©es de vrais robots se rapprochent le plus du rĂ©el, mais elles coĂ»tent cher et vont lentement ; les vidĂ©os de lâInternet coĂ»tent moins cher et sont nombreuses, mais elles manquent dâangles dâarticulations, de retours tactiles et de signaux de contrĂŽle. Les donnĂ©es de simulation se situent juste entre les deux : elles perdent un peu en rĂ©alisme, mais elles sont faciles Ă dupliquer, permettent lâentraĂźnement en parallĂšle et peuvent aussi gĂ©nĂ©rer activement des situations extrĂȘmes.
En fait, NVIDIA a aussi modifiĂ© ses prioritĂ©s avec Omniverse. Il y a cinq ans, on le prĂ©sentait comme une « base du mĂ©tavers » ; aujourdâhui, la dĂ©finition du site officiel sâest dĂ©placĂ©e vers des outils et services destinĂ©s au dĂ©veloppement dâapplications de Physical AI. Ce qui est reliĂ©, ce sont la simulation de robots, les jumeaux numĂ©riques industriels et le dĂ©veloppement de la conduite automatisĂ©e.
đ Ainsi, ce qui reste du mĂ©tavers, ce nâest pas des humains portant un casque pour tenir des rĂ©unions dans un monde virtuel : câest un ensemble dâoutils 3D qui continuent Ă servir les robots. Franchement, les robots ont peut-ĂȘtre plus que les humains besoin dâun monde virtuel qui ne se casse pas et qui peut ĂȘtre copiĂ© Ă lâinfini.
đ€ Selon vous, la prochaine vraie percĂ©e viendra-t-elle dâun mĂ©tavers grand public qui tourne enfin, ou dâun terrain dâentraĂźnement virtuel derriĂšre les robots ?
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