Lors de la conférence Yunqi de Hangzhou 2026, Alibaba annonce une mise à niveau complète de sa stratégie IA. Le groupe prévoit d’étendre d’ici 2032 la taille mondiale de ses centres de données à plus de 20 GW et d’entraîner de nouveaux modèles d’IA de génération avec des paramètres allant de 5 à 10 mille milliards. Sa filiale Pingtou publie la dernière puce d’IA Zhenwu V900 : les performances de calcul augmentent de 3 fois par rapport à la génération précédente, et un cluster unique peut être étendu à 500 000 cartes. Wu Yongming indique que le volume total de « pensée » des machines dépassera de plus de 1000 fois celui des êtres humains ; la pénurie de la chaîne d’approvisionnement des centres de données IA limite la vitesse de croissance des capacités de calcul ; l’écart offre-demande est précisément la base principale de l’expansion à grande échelle d’Alibaba.
Auteur de l’article, source : Wall Street Unhedge
Alibaba parie sur des ambitions stratégiques au niveau de la révolution industrielle pour les infrastructures de l’intelligence artificielle.
D’après Hard AI, le 22 septembre, lors du 2026 Hangzhou Yunqi Conference, le CEO du groupe Alibaba, Wu Yongming, a lancé le signal d’expansion de l’IA le plus explicite à ce jour. Il positionne l’intelligence machine comme la transformation la plus profonde pour la société humaine après la révolution industrielle, et fixe un déploiement full-stack couvrant les modèles d’IA, les puces d’IA et l’IA cloud.
Wu Yongming annonce qu’Alibaba vise à étendre d’ici 2032 la taille mondiale des centres de données opérés par Alibaba Cloud à plus de 20 GW, et révèle simultanément le plan d’entraînement de nouveaux modèles d’IA avec une taille de paramètres de 5 à 10 mille milliards.
Dans le même temps, le département de puces de sa filiale, Pingtou, publie le même jour la dernière puce d’IA Zhenwu V900. Les performances de calcul augmentent de 3 fois par rapport au M890 de la génération précédente ; un cluster unique peut être étendu à une taille de 500 000 cartes. Alibaba indique s’attendre à ce que le volume annuel d’expéditions des puces d’IA de Pingtou augmente fortement.
Wu Yongming juge que le volume total de « pensée » de l’intelligence machine atteindra plus de 1000 fois celui de l’humanité ; or, la demande mondiale du secteur à moyen et long terme dépasse déjà la capacité d’approvisionnement. La pénurie actuelle de la chaîne d’approvisionnement des centres de données IA limite ainsi la vitesse de croissance des capacités de calcul. Cet écart offre-demande est précisément la principale base de l’expansion à grande échelle d’Alibaba.
Après l’annonce de la nouvelle, le cours de l’action d’Alibaba à Hong Kong est resté en hausse continue, jusqu’à dépasser 4 % et atteindre un plus haut sur le mois.
Écart notable entre l’offre et la demande en capacités de calcul : objectif d’extension de 20 GW pour les centres de données
Concernant la mise en œuvre commerciale des activités cloud et la situation des commandes, Wu Yongming reconnaît que le marché est actuellement en situation de demande supérieure à l’offre. Il souligne que les besoins en IA des clients sont très intenses ; qu’Alibaba Cloud met tout en œuvre pour mettre en ligne des capacités de calcul d’IA afin de répondre à cette demande, ce qui alimente directement une croissance continue et accélérée des revenus d’Alibaba Cloud.
Cependant, à l’heure actuelle, la capacité de calcul et la production restent confrontées à un goulot d’étranglement. Wu Yongming l’a indiqué sans détour en décrivant la situation de la chaîne d’approvisionnement :
Nous constatons que la demande du secteur à moyen et long terme dépasse de loin notre capacité d’approvisionnement. À l’heure actuelle, la pénurie mondiale de la chaîne d’approvisionnement liée aux centres de données IA limite la vitesse de croissance de nos capacités de calcul.
Face à cet immense espace d’imagination de marché, Alibaba fournit des orientations audacieuses pour la construction d’infrastructures. Wu Yongming souligne qu’Alibaba s’engagera fermement à investir dans la construction d’infrastructures représentées par les modèles d’IA, les puces d’IA et l’IA cloud.
Pour bâtir un AI cloud destiné à l’ère de « l’intelligence machine », Alibaba s’est fixé un objectif de long terme :
Notre objectif est que d’ici 2032, la taille mondiale des centres de données opérés par Alibaba Cloud dépasse 20 GW, afin de répondre à la demande d’IA en forte croissance.
Double moteur soft et hard : publication de la puce d’IA la plus puissante, développement d’un modèle de 100 000 milliards de paramètres
En tant qu’étape clé pour briser ce goulot d’étranglement, Hupingtou, d’Alibaba, a présenté une feuille de route d’itération claire et des perspectives d’expédition pour le matériel de base.
Le même jour, Pingtou a officiellement lancé la nouvelle génération de puces d’IA « Zhenwu V900 ». Positionnée comme la puce d’IA offrant les meilleures performances de calcul en Chine à ce stade, elle affiche des performances de calcul équivalant à 3 fois celles de la génération précédente, la Zhenwu M890.
En matière d’évolutivité des clusters, grâce à la construction sur la base du Zhenwu V900, un seul cluster peut être étendu de manière impressionnante à 500 000 cartes, de quoi soutenir l’entraînement et l’inférence des modèles super avancés. Pour les orientations futures en termes de performances, Alibaba prévoit qu’avec la maturité de la gamme de produits des puces de Pingtou et l’adoption généralisée par les clients, le volume annuel d’expéditions de ses puces d’IA augmentera fortement.
Pour les progrès des grands modèles d’IA, l’équipe Qwen explore des voies techniques concrètes menant vers l’intelligence artificielle super avancée (ASI), ainsi que l’amélioration récursive et l’auto-amélioration (RSI).
Alibaba divulgue son intention d’entraîner de nouveaux modèles d’une taille de paramètres allant de 5 à 10 mille milliards, dans le but de réaliser des tâches plus complexes et sur des trajectoires plus longues. Par ailleurs, la compréhension et la génération intégrées des modèles multimodaux deviennent également une direction centrale de la R&D.
« Le volume total de la pensée des machines dépassera 1000 fois celui de l’humanité » : au-delà des données commerciales concrètes, dans son discours, Wu Yongming a également suscité l’attention du marché par son jugement macro sur le cycle de l’industrie de l’IA. Il assimile le développement actuel de l’IA à l’époque de l’électricité naissante.
Wu Yongming déclare :
Les machines deviennent la force principale de la pensée, et l’intelligence devient un produit proposé à grande échelle. À l’avenir, le volume total de la pensée des machines atteindra plus de 1000 fois celui de l’humanité.
Il estime que lorsque l’intelligence machine disposera d’une offre infiniment abondante, sa signification pour la société humaine dépassera de très loin le simple remplacement du travail intellectuel existant ; ce changement sera plus profond que la révolution industrielle.
S’agissant des différentes applications d’IA actuellement très médiatisées, Wu Yongming garde une analyse calme et objective :
Aujourd’hui, le codage par IA ressemble à l’ampoule électrique de 1882 : il remplace le travail existant, mais ne suffit pas à créer une nouvelle ère. Aider les gens à coder, rédiger des rapports : ce n’est qu’un stade initial de l’intelligence machine.
Wu Yongming insiste davantage :
Quoi qu’il arrive avec d’autres inventions plus tard, la première étape consiste à construire suffisamment de centrales électriques et à déployer un réseau électrique aussi vaste que possible.
Wu Yongming conclut : à l’ère future de l’intelligence des machines, la pensée deviendra un « produit » offert à grande échelle, comme l’énergie ; et le centre de gravité stratégique d’Alibaba, c’est de construire sans relâche ce « super réseau électrique » qui alimentera l’ère de l’intelligence machine.