Wu dit avoir appris que, dans son dernier article (« Safety First »), Arthur Hayes indique qu’il pense que des sociétés américaines d’IA comme Anthropic et OpenAI mettent l’accent sur « la sécurité d’abord » et ralentissent le développement de l’AGI non pas principalement pour des raisons de sécurité, mais parce que la demande en IA n’est pas suffisante aux prix actuels ; si les dépenses d’entraînement diminuent, cela affaiblira directement la demande en puissance de calcul des centres de données et des puces. Hayes affirme que le laboratoire d’IA lui-même n’est pas encore rentable, mais que ses besoins en puissance de calcul ont déjà soutenu plus de 1 000 milliards de dollars de dettes de niveau investissement, ainsi que plusieurs centaines de milliards de dollars de dettes et de prêts moins bien notés. Hayes ajoute encore que, si la demande en puissance de calcul pour l’IA n’est pas à la hauteur des prévisions, les dettes concernées pourraient subir une dépréciation, et que le risque se transmettrait via un système d’assurance et de réassurance contrôlé par le capital-investissement ; à terme, le gouvernement américain pourrait décider de devenir « l’acheteur de dernière instance » de puissance de calcul, ou encore d’éviter des événements de crédit en venant en aide au secteur de l’assurance. Quel que soit le scénario, il estime que le résultat final sera davantage d’injection monétaire, faisant ainsi grimper le prix du Bitcoin et de certaines autres cryptomonnaies.

Wu rappelle que l’historique de précision des prévisions de marché d’Arthur Hayes est plutôt faible et que ses points de vue évoluent souvent ; il est recommandé de se concentrer sur son cadre d’analyse plutôt que sur des prévisions de prix et de calendrier spécifiques.