Les parieurs des marchés de prédiction parient qu’Anthropic publiera son prochain modèle Claude Opus dans les jours qui viennent.
C’est à un moment où le propre directeur général d’Anthropic, ainsi qu’une série de chercheurs qui quittent l’entreprise, poussent l’industrie à relâcher l’accélérateur.
Les traders tablent sur un Opus fin septembre
Sur le marché de Polymarket « Next Claude Opus released by…? », le contrat portant sur une publication publique d’ici le 24 septembre se négociait autour de 83 cents pour un dollar au lundi 21 septembre, chaque centime correspondant à peu près à une chance d’un point de pourcentage.
La tendance jusqu’à présent est que plus la date est éloignée, plus la confiance est élevée : elle est actuellement de 94 % pour le 30 septembre, d’environ 98 % au 31 octobre, et de plus de 99 % d’ici la fin de l’année.
Le marché, qui a ouvert le 15 septembre, a attiré environ 240 925 $ de volume.
Un modèle éligible doit être une sortie accessible au public, explicitement nommée Opus, avec une bêta ouverte ou une liste d’attente continue comptant. D’autres modèles, comme Sonnet, Haiku, Fable et Mythos, ne remplissent pas les critères.
Anthropic n’a publié aucune annonce officielle pour confirmer une date de sortie ou un numéro de version. La page de marché de Polymarket relie le consensus de la fin septembre aux tests discrets rapportés d’un modèle codé claude-wafer-eap, possiblement Claude Opus 5.5. Toutefois, il s’agit encore d’une spéculation non vérifiée.
Quatre modèles Claude 5 en moins de deux mois
Anthropic a été très occupée par des sorties cette année, et cela pourrait expliquer pourquoi les traders ouvrent des marchés sur des sorties futures. La société a publié Claude Opus 5 le 24 juillet : il s’agissait du quatrième modèle Claude 5 en moins de deux mois.
Anthropic a ensuite publié Fable 5.1 le 1er septembre.
Le rythme des sorties chez Anthropic n’est pas propre à la société : d’autres laboratoires d’IA maintiennent aussi ce rythme.
Une enquête Nikkei menée auprès de cinq grands laboratoires américains et de quatre entreprises chinoises, dont Alibaba et Z.ai, a révélé que l’écart moyen entre les mises à jour de modèles hautes performances s’est effondré à 44 jours pour la période d’avril à septembre 2026. C’est en baisse par rapport à 125 jours sur les quelque trois années écoulées jusqu’en mars 2026.
L’IA écrit désormais la majeure partie du code d’Anthropic
Selon Anthropic, la raison de l’accélération est que l’IA construit de plus en plus de l’IA. La société a publié des données le 17 septembre montrant que Claude menait environ 26 % de ses travaux de recherche et développement au mois d’août. C’est une progression par rapport à presque zéro en février, et plus de 90 % de ces travaux impliquent l’IA sous une forme ou une autre.
Claude a aussi rédigé plus de 80 % du code fusionné dans son codebase au 5e mois de 2026. Un ingénieur type fusionnait environ huit fois plus de code par jour au deuxième trimestre 2026 qu’en 2024.
L’Anthropic Institute y voit une étape vers une auto-amélioration récursive, tout en mettant en garde contre le fait que l’objectif n’a pas encore été atteint et que « ce n’est pas inévitable ».
OpenAI a fait état d’une tendance parallèle : en août, des agents d’IA ont enregistré 3,1 fois les heures de travail des chercheurs humains de l’entreprise.
Les personnes qui demandent à Anthropic de ralentir
Le rythme des sorties de modèles a aussi froissé certaines personnes, notamment celles qui s’inquiètent des capacités de ces modèles et de la manière dont les laboratoires entraînent les modèles.
Anthropic a été à l’avant-garde de la plupart des critiques. Son PDG, Dario Amodei, a publié un essai intitulé « We Must Pace the Frontier » (« Nous devons rythmer l’avancée ») le 12 septembre : un appel qui a suscité un soutien public de la part de Sam Altman, d’OpenAI, et d’Elon Musk.
Le billet d’Amodei est paru quelques jours après la démission, le 9 septembre, de l’ancien employé d’Anthropic Jacob Coxon, qui a ensuite déclaré qu’il existait « une forte chance que nous mourions tous dans un avenir immédiat ».
L’avertissement de [personne] est similaire à celui de Bilal Chughtai, qui a quitté l’équipe de sécurité de Google DeepMind en juillet.
Le PDG de l’IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, a ajouté sa propre critique le 16 septembre, en pointant du doigt la manière dont Anthropic entraîne ses modèles Claude. Suleyman a déclaré qu’il s’agissait d’une erreur dangereuse et qu’il poussait en faveur de normes industrielles qui maintiendraient les humains aux commandes.
Le président Trump ne semble pas partager la même position que l’industrie : il a écarté les discours alarmistes, en disant que sa priorité est de battre la Chine dans la course à l’IA.
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