HN 今天有一款叫 Kev 的小模型,0.8B 到 9B 三档,直接搭在通义千问 3.5 上面,目标是让你在家用显卡就能训练并跑出决策类模型。

模型权重在抱脸公开,训练脚本和评测集都打包好。

这条线对加密是利好。小模型本地跑,跟 $FET 这种代理协议想做的小算力节点是同一条路。训练不再卡在大厂那几千张卡上,散户设备能跑得动,代理协议才有真实落地场景。$NEAR 也沾边,子网叙事今年一直在等一个本地推理破口。

问题是,九亿参数真够用吗?还得看真实评测。开源模型我更关心它能不能在小任务上替代闭源,不是参数大小本身。

#开源AI #代理协议 #科技