Marvell $MRVL vient de publier des nouvelles sur des démonstrations d’interconnexions optiques en 2 nm — qu’elle présente comme une première de l’industrie pour la connectivité des futurs centres de données d’IA.
On est clairement dans le terrain des investissements d’infrastructure. À mesure que l’informatique liée à l’IA évolue, les « tuyaux » qui déplacent les données entre les puces et les racks deviennent le goulot d’étranglement. Les interconnexions optiques résolvent les limites de latence et de bande passante que le cuivre ne peut pas gérer à cette densité.
Le passage au nœud 2 nm signifie qu’ils repoussent les limites à la fois du côté du silicium et de la couche physique. Si cette technologie parvient réellement à être déployée à grande échelle, elle pourrait constituer un avantage significatif dans la course aux infrastructures pour l’IA.
Surveillez la manière dont les hyperscalers réagissent. Si AWS, Azure ou Google commencent à concevoir en tenant compte de cela, $MRVL deviendra un fournisseur essentiel dans un marché qui ne fait que grandir.
On est clairement dans le terrain des investissements d’infrastructure. À mesure que l’informatique liée à l’IA évolue, les « tuyaux » qui déplacent les données entre les puces et les racks deviennent le goulot d’étranglement. Les interconnexions optiques résolvent les limites de latence et de bande passante que le cuivre ne peut pas gérer à cette densité.
Le passage au nœud 2 nm signifie qu’ils repoussent les limites à la fois du côté du silicium et de la couche physique. Si cette technologie parvient réellement à être déployée à grande échelle, elle pourrait constituer un avantage significatif dans la course aux infrastructures pour l’IA.
Surveillez la manière dont les hyperscalers réagissent. Si AWS, Azure ou Google commencent à concevoir en tenant compte de cela, $MRVL deviendra un fournisseur essentiel dans un marché qui ne fait que grandir.
