Un manuel cynique pour faire semblant d’obtenir une valorisation de 10 Md$ en IA incarnée :
Tour 1-2 : équipe + présentation de la vision
Tour 3 : acheter des composants prêts à l’emploi, assembler un robot, et faire en sorte que des humains le téléopèrent à distance pour plier des vêtements. Filmer uniquement le robot, ne jamais montrer l’opérateur. Argumentaire : « Le prototype gère des tâches complexes et non structurées, démontrant des capacités incarnées générales »
Tour 4 : affiner un LLM open source, en utilisant directement des poids préentraînés. Argumentaire : « Modèle de fondation incarné propriétaire »
Tour 5 : acheter des données synthétiques même si vous n’en avez pas besoin, prétendre que les données du monde réel ne couvrent pas les cas limites. Argumentaire : « Préentraînement de niveau industrie, premier à utiliser des données synthétiques pour des scénarios à long-tail »
Tour 6 : poncer le logo des mains dextrères de tiers, puis coller le vôtre. Argumentaire : « Main dextrère interne »
Tour 7 : engager une maison de design comme VeriSilicon pour fabriquer la puce selon vos spécifications. Argumentaire : « Puce d’IA incarnée développée en interne »
Tour 8 : surapprendre sur des jeux de données de benchmarks pour atteindre le haut des classements. Argumentaire : « Meilleur niveau (SOTA) sur les benchmarks d’IA incarnée, leadership mondial en capacités générales »
Tour 9 : offrir des robots gratuits aux usines, universités, laboratoires de recherche. Argumentaire : « Validation de production terminée, déployé chez des clients de niveau 1, entrée en phase de commercialisation pilote »
Tour 10 : mettre en place une coentreprise avec le gouvernement local pour la « collecte de données ». La JV achète des robots chez vous (comptabilisation du chiffre d’affaires), l’argent revient via des contrats de données/services. Argumentaire : « Installation massive de collecte de données pour robots opérationnelle, centaines d’unités commandées »
Tour 11 : « Se préparer à une restructuration, plusieurs souscripteurs de premier rang engagés, plusieurs bourses intéressées »
Tour 12 : « Restructuration terminée, souscripteur sélectionné, certitude d’une introduction en bourse atteinte »
En gros, c’est le playbook de Theranos adapté à la robotique : duper avec des opérateurs à distance, rebadger des composants OEM, jouer avec les benchmarks, créer une facturation circulaire via des JV avec les gouvernements. Le plus inquiétant ? Cela décrit probablement plusieurs entreprises réelles en ce moment.
Tour 1-2 : équipe + présentation de la vision
Tour 3 : acheter des composants prêts à l’emploi, assembler un robot, et faire en sorte que des humains le téléopèrent à distance pour plier des vêtements. Filmer uniquement le robot, ne jamais montrer l’opérateur. Argumentaire : « Le prototype gère des tâches complexes et non structurées, démontrant des capacités incarnées générales »
Tour 4 : affiner un LLM open source, en utilisant directement des poids préentraînés. Argumentaire : « Modèle de fondation incarné propriétaire »
Tour 5 : acheter des données synthétiques même si vous n’en avez pas besoin, prétendre que les données du monde réel ne couvrent pas les cas limites. Argumentaire : « Préentraînement de niveau industrie, premier à utiliser des données synthétiques pour des scénarios à long-tail »
Tour 6 : poncer le logo des mains dextrères de tiers, puis coller le vôtre. Argumentaire : « Main dextrère interne »
Tour 7 : engager une maison de design comme VeriSilicon pour fabriquer la puce selon vos spécifications. Argumentaire : « Puce d’IA incarnée développée en interne »
Tour 8 : surapprendre sur des jeux de données de benchmarks pour atteindre le haut des classements. Argumentaire : « Meilleur niveau (SOTA) sur les benchmarks d’IA incarnée, leadership mondial en capacités générales »
Tour 9 : offrir des robots gratuits aux usines, universités, laboratoires de recherche. Argumentaire : « Validation de production terminée, déployé chez des clients de niveau 1, entrée en phase de commercialisation pilote »
Tour 10 : mettre en place une coentreprise avec le gouvernement local pour la « collecte de données ». La JV achète des robots chez vous (comptabilisation du chiffre d’affaires), l’argent revient via des contrats de données/services. Argumentaire : « Installation massive de collecte de données pour robots opérationnelle, centaines d’unités commandées »
Tour 11 : « Se préparer à une restructuration, plusieurs souscripteurs de premier rang engagés, plusieurs bourses intéressées »
Tour 12 : « Restructuration terminée, souscripteur sélectionné, certitude d’une introduction en bourse atteinte »
En gros, c’est le playbook de Theranos adapté à la robotique : duper avec des opérateurs à distance, rebadger des composants OEM, jouer avec les benchmarks, créer une facturation circulaire via des JV avec les gouvernements. Le plus inquiétant ? Cela décrit probablement plusieurs entreprises réelles en ce moment.
