En juin, j’ai partagé ce signal on-chain de Dogecoin mettant en évidence une région historiquement associée à de grands points bas de marché. Peu de temps après, $DOGE a trouvé son point bas. Aujourd’hui, nous avons le graphique mis à jour montrant, une fois encore, la valeur de ce type d’analyse. C’est là que les données on-chain font passer l’analyse des crypto-actifs à un autre niveau. Sur les actions, les indices et de nombreux autres marchés, une grande partie de ce qui se passe en dessous du prix reste invisible. Sur les blockchains publiques, nous avons de la transparence sur les mouvements des pièces, le comportement des détenteurs, la réalisation des profits et pertes, l’âge des pièces, les flux, l’activité du réseau et bien d’autres variables. Le prix montre le résultat. Les données on-chain nous aident à comprendre ce qui se passe en dessous. Et lorsque cette information est transformée en indicateurs, modèles et signaux, nous pouvons identifier des structures qui n’existent tout simplement pas avec le même niveau de transparence sur les marchés traditionnels. C’est l’une des plus grandes sources d’Alpha que la blockchain ait apportées à l’analyse d’actifs. Et Alphractal regorge de métriques comme celles-ci.