En 2030, cela pourrait arriver plus vite — et plus durement — que vous ne l’imaginez.

Auteur de l’article, source : Xin Zhiyuan

Juste à l’instant, l’équipe économique d’Anthropic, avec des chercheurs du MIT et de Stanford, a publié des projections de trois scénarios économiques pour 2030.

Dans le scénario le plus extrême, le PIB américain bondit de 32 %, mais le taux de chômage des cols blancs grimpe à 17,9 %. Le capital engloutit 55 % des retombées de croissance. Une enquête auprès de dix mille Américains montre que la plupart des gens voient leurs attentes dériver vers l’option la plus brutale.

Cette fois-ci, ils n’ont pas fait de démonstrations de performances, ni vanté un Claude dépassant le GPT de quelques points ; ils ont directement dirigé ce couteau de chirurgie qu’est l’IA vers la question la plus sensible et la plus réaliste :

D’ici quatre ans, jusqu’en 2030 : l’IA rendra-t-elle le monde entier plus prospère, ou bien des centaines de millions de travailleurs du travail intellectuel deviendront-ils des « réfugiés économiques » de la nouvelle ère ?

Ils ont décomposé les immenses quantités de postes du Département du Travail américain en des milliers de micro-tâches, puis — avec la rigueur de la logique de la macroéconomie moderne — ils nous ont projetés vers trois futurs pour 2030.

Les résultats de la simulation sont glaçants :

Aux États-Unis, l’argent coule à flots : les géants engrangent des profits énormes, le gâteau double de taille… mais vous ne recevrez peut-être pas beaucoup de parts, voire vous serez la « conséquence historique » à payer.

Trois scénarios : le bac à sable du destin en 2030

Cette simulation n’est pas inventée au hasard.

L’équipe d’Anthropic utilise un « modèle de main-d’œuvre basé sur les tâches » : elle décompose les énormes quantités de postes du Département du Travail américain en des milliers et des milliers de micro-tâches, puis juge, tâche par tâche, lesquelles peuvent être renforcées par l’IA, lesquelles peuvent être entièrement remplacées, et lesquelles ne peuvent absolument pas être prises en charge.

En se basant sur les différences d’évolution technologique et de vitesse de déploiement, ils esquissent trois univers parallèles totalement différents vers 2030.

Scénario modéré : traverser la transition sociale en douceur

Dans ce scénario, le déploiement de l’IA se heurte à la friction du monde réel : goulots d’étranglement de la puissance de calcul, contraintes réglementaires, structures organisationnelles des entreprises figées.

L’économie progresse de façon stable.

Les gains de productivité liés à l’IA ressemblent à ceux d’Internet dans les années 1990. D’ici 2030, elle n’ajouterait qu’environ 1,6 % de croissance supplémentaire au PIB des États-Unis ; l’économie passerait modestement à 34,1 milliards de dollars.

Le marché du travail ne change presque pas.

Le taux de chômage global n’augmente que très légèrement (+0,1 %) ; le rythme de travail des uns et des autres ne subit quasiment aucun changement radical.

Les salaires des travailleurs du « job » progressent de façon stable : les revenus du travail occupent toujours solidement environ 60 % du revenu national total.

Seuls 0,3 % des travailleurs du savoir changent de secteur.

Dans la réalité, l’IA est devenue une version améliorée de la suite Office : tout le monde sait s’en servir un peu, mais personne n’a pour autant perdu son gagne-pain. Les optimistes technologiques se réjouissent, et la société traverse la période de transition sans heurts.

Mais ce n’est que « l’hypothèse la plus prudente ».

Scénario frappant : les employés stagnent, les ouvriers reprennent l’avantage — le « remplacement » grandiose

Dans ce scénario, la technologie n’est plus un simple décor : c’est le véritable remplaçant.

Les systèmes d’IA peuvent déjà, de façon indépendante et autonome, accomplir près de la moitié du travail intellectuel et cognitif humain : de l’écriture du code de base à l’examen quotidien de contrats juridiques, jusqu’aux audits financiers, aux rédactions juniors, et à l’analyse de données.

D’ici 2030, l’IA apporte 8,3 % de croissance supplémentaire au PIB ; l’économie totale bondit à 36,3 mille milliards de dollars. La productivité progresse fortement, et l’efficacité des entreprises devient visible à l’œil nu.

En même temps, apparaît une fascination historique de la division :

• La courbe des salaires des travailleurs du savoir (cols blancs) s’est totalement « aplatie », avec presque zéro croissance ; les besoins en recrutement de postes relevant de la cognition se contractent d’environ 4 %. Les analystes juniors, rédacteurs, programmeurs ordinaires deviennent des capacités en excès ; beaucoup sont contraints de quitter leurs bureaux confortables.

• À l’inverse, les non-travailleurs du savoir, comme les ouvriers/techniciens sur site, par exemple les plombiers, électriciens, opérateurs de machines lourdes, infirmiers, personnels de prise en charge des personnes âgées : leurs salaires ne baissent pas ; ils augmentent même, à contre-courant.

Parce que les « sales besognes » du monde physique, les travaux pénibles, et les soins émotionnels qui nécessitent de la chaleur — l’IA et les robots n’arriveront pas à les grignoter tout de suite. Et après l’augmentation de la richesse de la société, la demande pour ces « services où l’humain se ressent » augmente au contraire de façon spectaculaire.

Dans des bureaux haut de gamme où l’on boit du café, des cols blancs réalisent soudain que leur prime de fin d’année a été réduite et qu’ils ne peuvent plus changer de poste ; tandis qu’en bas, les ouvriers qui viennent réparer les circuits électriques à domicile voient leur taux horaire augmenter discrètement pour atteindre le double du leur.

Scénario extrême : l’âge d’or de la richesse, « la nuit la plus sombre » des cols blancs

C’est le scénario le plus glaçant dans la colonne vertébrale, mais aussi le plus conforme à la logique d’explosion exponentielle des indicateurs technologiques.

Dans ce contexte, l’itération technologique de l’IA franchit un seuil critique.

La grande majorité du travail intellectuel est totalement prise en charge. Avec une efficacité quasi à coût marginal nul, l’IA fonctionne sans fatigue, sans distinction jour/nuit dans les centres de données.

Les humains assisteront à un miracle de croissance jamais vu dans l’histoire : la croissance annuelle du PIB bondit à 15 %, l’ensemble de l’économie américaine explose de plus de 32 % pour atteindre 44,4 mille milliards de dollars ; l’économie pourrait doubler tous les 4,5 ans !

Une telle vitesse, même pendant la révolution industrielle humaine et la période de reconstruction d’après la Seconde Guerre mondiale, on n’en avait jamais entendu parler.

Cependant, la balance de la redistribution devient totalement déséquilibrée :

Le taux de chômage des travailleurs du savoir explose directement à 17,9 % !

Ce chiffre dépasse même celui de la crise des subprimes de 2008 : on se rapproche du niveau extrême de la grande dépression des années 1930.

13,5 % des « postes de cols blancs » sont remplacés ; 8,3 % des travailleurs du savoir pourraient être totalement retransformés.

Les cols blancs qui survivent voient aussi leur salaire baisser brutalement de plus de 10 %.

Capital et travail connaissent alors un renversement séculaire : la part des revenus du travail dans le revenu total de la société chute, passant d’environ 60 % à 45,2 %.

Inversement, la part des revenus du capital bondit, passant de 40 % à près de 55 %.

Qu’est-ce que cela signifie ?

Le gâteau de toute la société est effectivement doublé… mais la lame qui découpe le gâteau a désormais été entièrement remise à une infime minorité.

Les détenteurs de puissance de calcul, les propriétaires de modèles, et les grands actionnaires qui détiennent le capital clé se partagent l’essentiel des retombées d’une explosion économique. Tandis que les programmeurs, assistants juridiques, consultants et cadres intermédiaires — qui se vantaient autrefois d’être le pilier de la classe moyenne de la société — finissent, sous le grondement des machines, comme des capacités excédentaires, faisant la queue pour recevoir des aides.

L’intuition de dix mille personnes ordinaires : vers quel avenir allons-nous ?

Mais le problème, c’est ceci : les gens ordinaires pensent qu’ils vont vers quel avenir ?

Anthropic, en partenariat avec Morning Consult, a mené une enquête auprès de 10 980 adultes dans tout le pays.

Le résultat médian des attentes d’un peu plus de dix mille personnes tombe avec précision dans l’intervalle du scénario deux — voire légèrement vers le scénario trois.

Près de 10 % des personnes adhèrent directement à la version la plus extrême du scénario.

Ce chiffre dit une chose : sur le terrain, les employés sentent déjà, dans les annonces quotidiennes de réductions d’effectifs et dans les KPI de réduction des coûts et d’amélioration de l’efficacité, une odeur de rouille.

Le rapport révèle aussi une logique contre-intuitive : au cours des deux cents dernières années, les machines remplaçaient surtout le travail manuel ; les travailleurs du savoir en profitaient. Mais cette fois, l’IA inverse la tendance : plus le travail est purement cognitif, purement traitement de l’information, plus il est facile à prendre en charge ; à l’inverse, les tâches qui nécessitent d’être sur place, d’utiliser ses mains, et d’interagir avec des gens, l’IA n’y a pas encore accès pour l’instant.

« Plus c’est intelligent, plus c’est dangereux » — c’est peut-être la première fois depuis la révolution industrielle.

Anthropic affirme qu’elle entend, sur cette base, promouvoir la recherche de politiques publiques afin de s’assurer que les retombées économiques de l’IA soient largement partagées. Mais le modèle est déjà là : la question n’est donc plus de savoir si l’IA peut le faire — mais, une fois que c’est fait, qui va redistribuer le gâteau.

Après avoir sonné l’alarme : il nous reste combien de temps ?

Pourquoi Anthropic — une licorne qui gagne de l’argent en vendant des grands modèles — rendrait-elle publique, à ce moment précis, un rapport qui ressemble à une « mise au rebut du travailleur » ?

Comme l’équipe l’a écrit à la fin du rapport : « Notre objectif n’est pas de créer la panique, mais de permettre à l’ensemble de la société de voir la direction des politiques et de la redistribution avant qu’elle ne se fige dans le temps à venir ».

Quand un laboratoire de pointe en IA commence à parler de « comment s’assurer que les retombées économiques de l’IA seront largement partagées », voire à contraindre les décideurs politiques à étudier des mécanismes de redistribution, le message est déjà extrêmement clair :

Le train de la technologie a déjà quitté la gare. Le mécanisme de répartition des intérêts qui existait va se désagréger.

Si l’on laisse « le scénario trois » croître à l’état sauvage, la conclusion sociale n’est pas un monde utopique, mais une déchirure : d’un côté, une poignée de super-pourvoyeurs d’IA surpuissants dont la capitalisation atteint des milliers de milliards et qui sont plus riches que des États ; de l’autre, une immense classe moyenne au chômage, privée du pouvoir de fixer les prix du travail.

C’est précisément pour cela que, dans le monde entier, les discussions sur un « impôt sur les superprofits de l’IA », des « dividendes universels de l’actif en puissance de calcul » et même un « revenu de base universel (UBI) » passent rapidement des fantasmes académiques aux sujets incontournables des grands think tanks politiques.

Avant que la tempête n’arrive, comment les gens ordinaires doivent-ils vivre ?

À partir de 2030, à la louche, il ne reste qu’environ quatre ans.

Si, au cours des deux dernières années, nous ne faisions qu’observer les « tours de magie » des grands modèles, alors le bac à sable d’Anthropic a déjà étalé, sur la table, les cartes de survie pour les prochaines années de chacun d’entre nous.

Face à cette grande bifurcation qui arrive, les gens ordinaires ne doivent surtout pas devenir la grenouille dans de l’eau tiède :

• Renvoyer aux oubliettes la superstition de « la mémoire et du traitement du pur savoir ».

• Se rapprocher du « monde physique » et de la « confiance dans le réel » : « Descendez des nuages, les pieds dans la boue », forgez un lien à forte friction avec le monde réel et avec des personnes bien vivantes : voilà votre meilleure protection.

• Passer du « simple travailleur » pur et dur aux « propriétaires d’actifs et de puissance de calcul » : mais comme les revenus du travail diminuent et que les revenus du capital explosent, même en mettant de côté un peu d’épargne chaque mois, pour investir dans des actifs qui représentent les directions fondamentales de la productivité, c’est bien plus judicieux que de lier sa destinée à un poste fragile.

Quand une époque abandonne un groupe, elle ne verse jamais à l’avance d’indemnités de départ. Elle ne prend même pas la peine de dire un mot.