Message de Deep Tide TechFlow, le 20 septembre : selon les prévisions actuelles de l’UBS, les dépenses d’investissement en intelligence artificielle atteindraient près de 1 000 milliards de dollars en 2026, puis monteraient encore à environ 1 400 milliards de dollars en 2027. La principale raison de cette croissance serait la forte hausse des coûts de la mémoire (RAM). D’après l’UBS, les dépenses liées à la mémoire passeraient de 71 milliards de dollars en 2025 à 367 milliards de dollars cette année, puis à 923 milliards de dollars en 2027. Les autres coûts liés à l’IA devraient s’élever à 631 milliards de dollars en 2026 et retomber à 525 milliards de dollars en 2027. Cela signifie que, cette année, la hausse des coûts de la mémoire contribue à environ 60 % de l’augmentation des dépenses d’investissement en IA ; et d’ici 2027, avec le ralentissement des dépenses pour les autres composants, la progression du coût de la mémoire pourrait même dépasser l’augmentation nette totale des dépenses d’investissement en IA. (Jin 10)