2,7 million d’agents ont encore besoin d’un endroit pour tourner. 🤖
$FET construit l’une des plus grandes couches de coordination pour l’IA autonome.
L’Agentverse de FetchAI liste désormais 2,7 M d’agents, offrant aux développeurs un marché où des logiciels peuvent découvrir d’autres agents, communiquer, effectuer des transactions et accéder à des services d’IA.
Cela compte parce que l’économie des agents devient moins centrée sur un seul chatbot et davantage sur des millions de morceaux de logiciel qui appellent en continu des modèles et accomplissent des tâches.
Chacune de ces actions finit par devenir une requête d’inférence.
C’est là que $B3 entre dans la pile.
B3IQ transforme du matériel NVIDIA détenu en points d’accès d’inférence compatibles avec OpenAI. Son pilote prend déjà en charge un trafic réellement routé, des reçus d’exécution signés, des relevés d’utilisation et une preuve de rémunération des nœuds, plutôt que de s’arrêter à une simple idée de marketplace.
Le réseau peut exposer publiquement si des machines sont en ligne, quels modèles elles servent et si elles sont réellement prêtes à accepter des charges de travail.
Fetch construit la couche de coordination pour les agents autonomes.
B3IQ construit la couche d’exécution physique que ces agents consomment finalement.
Plus d’agents signifie plus de décisions.
Plus de décisions signifie plus d’inférences.
Et l’inférence revient toujours au calcul.
#AI #DePIN
$FET construit l’une des plus grandes couches de coordination pour l’IA autonome.
L’Agentverse de FetchAI liste désormais 2,7 M d’agents, offrant aux développeurs un marché où des logiciels peuvent découvrir d’autres agents, communiquer, effectuer des transactions et accéder à des services d’IA.
Cela compte parce que l’économie des agents devient moins centrée sur un seul chatbot et davantage sur des millions de morceaux de logiciel qui appellent en continu des modèles et accomplissent des tâches.
Chacune de ces actions finit par devenir une requête d’inférence.
C’est là que $B3 entre dans la pile.
B3IQ transforme du matériel NVIDIA détenu en points d’accès d’inférence compatibles avec OpenAI. Son pilote prend déjà en charge un trafic réellement routé, des reçus d’exécution signés, des relevés d’utilisation et une preuve de rémunération des nœuds, plutôt que de s’arrêter à une simple idée de marketplace.
Le réseau peut exposer publiquement si des machines sont en ligne, quels modèles elles servent et si elles sont réellement prêtes à accepter des charges de travail.
Fetch construit la couche de coordination pour les agents autonomes.
B3IQ construit la couche d’exécution physique que ces agents consomment finalement.
Plus d’agents signifie plus de décisions.
Plus de décisions signifie plus d’inférences.
Et l’inférence revient toujours au calcul.
#AI #DePIN
