Défiant la brève actu IA : PrismML, un laboratoire d’IA cofondé par le mathématicien de Caltech Babak Hassibi, a publié Ternary Bonsai 2 27B, compressant le modèle Qwen3.8 27B de 27 milliards de paramètres jusqu’à 5,9 Go. Il compresse les poids en trois valeurs : -1, 0 et +1, ce qui réduit sa taille à environ un neuvième de la version originale en FP16. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 262 K tokens, des entrées image-texte et l’appel d’outils par des agents, et il ouvre ses poids sous la licence Apache 2.0.Par rapport au premier Bonsai 27B de la génération précédente, sorti il y a deux mois, la taille de cette nouvelle version est essentiellement inchangée, mais le modèle de base est passé de Qwen3.6 à Qwen3.8. Les tests internes de PrismML indiquent que le taux de rétention sur des benchmarks complets par rapport à la version complète est passé d’environ 95 % à 98,2 %, les scores en mathématiques et en programmation étant déjà très proches de l’original. L’entreprise a également démontré qu’il exécutait l’agent de codage Cline et Computer Use directement sur un RTX 5090.