Aujourd’hui, on ne parle pas de Web3. Aujourd’hui, parlons de la pensée avec l’IA.
Le secteur dans lequel se situe mon unité fait partie des domaines fortement soumis à des réglementations nationales strictes. En raison de la mise à jour des politiques et réglementations nationales, les règles et procédures internes de l’entreprise doivent également être ajustées et révisées en conséquence. L’entreprise est concernée par environ 30 documents de lois et de systèmes ; tous sont stockés dans un système web de gestion documentaire. Afin de pouvoir utiliser rapidement des outils d’IA pour vérifier et réviser, il faut exporter ces documents un par un au format texte Markdown et les enregistrer sur l’ordinateur local pour un traitement ultérieur. Au début, j’ai procédé manuellement : copier un par un et enregistrer localement les deux premiers documents. Même si l’opération n’était pas compliquée, les étapes étaient assez fastidieuses. Une fois les deux documents terminés, je me suis dit que c’était plutôt lassant. Alors j’ai pensé : ce travail répétitif, il faut le confier à l’IA.
J’ai expliqué mon idée à l’IA en 1 minute : en gros, lui demander de télécharger les fichiers dont le titre contient «制度» ou «规程» sous un certain lien, et de les enregistrer dans un répertoire précis. Une fois la tâche confiée à l’IA, elle a été accomplie en environ 2 minutes. Après vérification, à l’exception du format du contenu d’un article qui ne correspondait pas aux exigences, les plus de 20 autres étaient parfaitement conformes. Si j’avais fait manuellement, cela m’aurait probablement pris plus de 10 minutes, en plus d’être épuisant. À cet instant, j’ai eu une compréhension plus profonde :
1. « Quand on peut le faire avec la bouche, ne le faites pas avec les mains » : l’IA peut gérer la plupart des tâches réalisables sur ordinateur. Si on la sollicite dès le départ, on améliore considérablement l’efficacité.
2. Tant qu’on peut décrire clairement le besoin avec des mots, l’IA peut le réaliser avec précision : exprimer correctement le besoin est la clé d’une collaboration efficace avec l’IA.
3. L’IA peut aider à accomplir des objectifs et des tâches déjà définis, mais elle ne peut pas aider à définir les objectifs : la rareté de demain, ce seront la créativité et les idées.
4. Avoir de la créativité et des idées ne suffit pas : il faut aussi les exprimer par des mots pour les transmettre à l’IA. La capacité à exprimer avec précision sera une compétence extrêmement utile et rare.
Les « tentacules » de l’IA s’étendent progressivement à tous les aspects du travail, de l’apprentissage et de la vie. Construisons une pensée « IA-native » et accueillons ensemble l’ère de l’IA pleine d’imagination.
Le secteur dans lequel se situe mon unité fait partie des domaines fortement soumis à des réglementations nationales strictes. En raison de la mise à jour des politiques et réglementations nationales, les règles et procédures internes de l’entreprise doivent également être ajustées et révisées en conséquence. L’entreprise est concernée par environ 30 documents de lois et de systèmes ; tous sont stockés dans un système web de gestion documentaire. Afin de pouvoir utiliser rapidement des outils d’IA pour vérifier et réviser, il faut exporter ces documents un par un au format texte Markdown et les enregistrer sur l’ordinateur local pour un traitement ultérieur. Au début, j’ai procédé manuellement : copier un par un et enregistrer localement les deux premiers documents. Même si l’opération n’était pas compliquée, les étapes étaient assez fastidieuses. Une fois les deux documents terminés, je me suis dit que c’était plutôt lassant. Alors j’ai pensé : ce travail répétitif, il faut le confier à l’IA.
J’ai expliqué mon idée à l’IA en 1 minute : en gros, lui demander de télécharger les fichiers dont le titre contient «制度» ou «规程» sous un certain lien, et de les enregistrer dans un répertoire précis. Une fois la tâche confiée à l’IA, elle a été accomplie en environ 2 minutes. Après vérification, à l’exception du format du contenu d’un article qui ne correspondait pas aux exigences, les plus de 20 autres étaient parfaitement conformes. Si j’avais fait manuellement, cela m’aurait probablement pris plus de 10 minutes, en plus d’être épuisant. À cet instant, j’ai eu une compréhension plus profonde :
1. « Quand on peut le faire avec la bouche, ne le faites pas avec les mains » : l’IA peut gérer la plupart des tâches réalisables sur ordinateur. Si on la sollicite dès le départ, on améliore considérablement l’efficacité.
2. Tant qu’on peut décrire clairement le besoin avec des mots, l’IA peut le réaliser avec précision : exprimer correctement le besoin est la clé d’une collaboration efficace avec l’IA.
3. L’IA peut aider à accomplir des objectifs et des tâches déjà définis, mais elle ne peut pas aider à définir les objectifs : la rareté de demain, ce seront la créativité et les idées.
4. Avoir de la créativité et des idées ne suffit pas : il faut aussi les exprimer par des mots pour les transmettre à l’IA. La capacité à exprimer avec précision sera une compétence extrêmement utile et rare.
Les « tentacules » de l’IA s’étendent progressivement à tous les aspects du travail, de l’apprentissage et de la vie. Construisons une pensée « IA-native » et accueillons ensemble l’ère de l’IA pleine d’imagination.
