Les acheteurs veulent que l’IA recherche un prix moins élevé, pas qu’elle leur dise quoi porter, selon une étude récente de YouGov. Celle-ci oppose les consommateurs à une industrie qui a passé une décennie à construire une IA pour les maintenir à l’intérieur d’un seul magasin.
Interrogés sur les fonctionnalités d’IA qu’ils veulent réellement, les consommateurs ont placé en tête, à égalité, les alertes de baisse de prix et la comparaison des prix entre plusieurs enseignes, chacune à 35%. Les suggestions personnalisées de produits ont atteint 18% et les recommandations de tenues 17%.
L’enquête, menée par YouGov pour le compte de la société de paiements ACI Worldwide, a porté sur 3 328 adultes aux États-Unis et au Royaume-Uni en juin.
Le système de vente au détail construit par l’IA ne correspond pas à ce que les acheteurs veulent
Les moteurs de personnalisation et les widgets « complètez votre look » font une seule chose : augmenter le panier sans que le client ne quitte le site. Un agent de comparaison de prix fait l’inverse, par conception, et une alerte de baisse de prix existe pour vous empêcher d’acheter aujourd’hui au prix du détaillant.
Le changement est déjà visible. Le sondage 2025 de BCG a révélé que 46% des consommateurs utilisent l’IA générative pour comparer des produits, et Adobe a enregistré une hausse de 805% d’une année sur l’autre du trafic de vente au détail piloté par l’IA sur Black Friday.
Amazon a déjà choisi son camp
Le signal le plus clair est ce que le plus grand détaillant a fait plutôt que ce que quiconque a dit. Amazon a bloqué les agents externes sur son site, protégeant une activité publicitaire d’environ 56 milliards de dollars qui dépend du fait que les gens consultent plutôt que de déléguer, tout en construisant ses propres outils Buy For Me et Rufus.
OpenAI est allé dans l’autre sens, en nouant des partenariats d’achat avec Target, Instacart et DoorDash.
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« Les outils de prix réussissent parce qu’ils ajoutent de l’information sans retirer le contrôle », a déclaré Marie Driscoll, présidente de la Retail Marketing Society. « Confier une décision d’achat de mode à un agent est un saut de confiance beaucoup plus important. »
Le chiffre de 7% est mal lu
La plupart des couvertures seront axées sur les 7% qui laisseraient un agent acheter sans demander. En séparant le reste, cela devient plus utile.
Un autre 14% approuverait chaque achat manuellement et 20% ne voudraient que des recommandations, tandis que 53% ne veulent aucune IA près de leur carte. L’achat sans intervention a un plafond minuscule. L’achat supervisé, où l’agent travaille et l’humain appuie sur le bouton, représente un marché d’environ quatre personnes sur dix.
« Les consommateurs distinguent “l’IA qui les aide à prendre de meilleures décisions” et “l’IA qui prend des décisions à leur place”, » a déclaré Adriana Lordan, d’ACI, qui vend les outils de lutte contre la fraude et d’authentification qui rendraient ces achats possibles.
Les marchands de cartes horaires perdent
Un agent acheteur compare des dizaines de produits dans une douzaine de détaillants en quelques secondes. La plupart des détaillants réajustent leurs prix une ou deux fois par jour selon des règles écrites des semaines auparavant, et chaque heure de cet écart fait transiter l’argent du vendeur vers l’acheteur.
Le commerce de détail s’est préparé à un agent qui achète. Les clients ont demandé un agent qui refuse d’acheter tant qu’il n’a pas vérifié partout ailleurs.
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