La prochaine course à l’IA ne portera pas sur les modèles 🤖
Les plateformes d’IA passent des essais de modèles à la prise en charge continue de millions d’utilisateurs et d’agents.
Cette transition nécessitera une infrastructure physique capable de fournir de l’inférence à grande échelle.
$VVV met déjà ce futur en ligne de mire.
Venise a récemment dépassé 100 M$ de revenus annualisés, après avoir levé 65 M$ pour une valorisation à 1 Md$ auprès de Dragonfly, Coinbase Ventures, F-Prime et d’autres. La société indique qu’une partie de ce capital sera consacrée à la construction de sa propre infrastructure de calcul et de son premier centre de données, afin de réduire sa dépendance aux GPU loués.
$B3 se concentre sur la mise à portée de ce modèle de propriété via B3IQ.
Le produit s’articule autour de cinq fondations.
• Matériel NVIDIA dédié
• Titre complet et accès racine
• Hébergement basé aux États-Unis
• Capacité privée ou génératrice de revenus
• Livraison physique dès que le propriétaire le souhaite
Les propriétaires de B3IQ peuvent rendre la capacité inutilisée disponible dans le cadre des contrats d’acheteur (offtake) de B3 et conserver 85 % du brut réalisé, ou réserver entièrement la machine à leurs propres charges de travail.
Pour les créateurs d’IA, l’idée est simple.
Même si des plateformes d’inférence commencent à posséder les GPU derrière leurs produits, le calcul physique devient une infrastructure stratégique.
Je pense que cela fait de B3 une couche intéressante à suivre à mesure que l’infrastructure IA évolue : de quelque chose que les entreprises louent, vers quelque chose qu’elles cherchent de plus en plus à contrôler.
#AI #DePIN
Les plateformes d’IA passent des essais de modèles à la prise en charge continue de millions d’utilisateurs et d’agents.
Cette transition nécessitera une infrastructure physique capable de fournir de l’inférence à grande échelle.
$VVV met déjà ce futur en ligne de mire.
Venise a récemment dépassé 100 M$ de revenus annualisés, après avoir levé 65 M$ pour une valorisation à 1 Md$ auprès de Dragonfly, Coinbase Ventures, F-Prime et d’autres. La société indique qu’une partie de ce capital sera consacrée à la construction de sa propre infrastructure de calcul et de son premier centre de données, afin de réduire sa dépendance aux GPU loués.
$B3 se concentre sur la mise à portée de ce modèle de propriété via B3IQ.
Le produit s’articule autour de cinq fondations.
• Matériel NVIDIA dédié
• Titre complet et accès racine
• Hébergement basé aux États-Unis
• Capacité privée ou génératrice de revenus
• Livraison physique dès que le propriétaire le souhaite
Les propriétaires de B3IQ peuvent rendre la capacité inutilisée disponible dans le cadre des contrats d’acheteur (offtake) de B3 et conserver 85 % du brut réalisé, ou réserver entièrement la machine à leurs propres charges de travail.
Pour les créateurs d’IA, l’idée est simple.
Même si des plateformes d’inférence commencent à posséder les GPU derrière leurs produits, le calcul physique devient une infrastructure stratégique.
Je pense que cela fait de B3 une couche intéressante à suivre à mesure que l’infrastructure IA évolue : de quelque chose que les entreprises louent, vers quelque chose qu’elles cherchent de plus en plus à contrôler.
#AI #DePIN
