Le professeur de Stanford, Percy Liang, vient de quitter un robot de recherche en IA pour 125,7 k$ après 14 mois.

Le “alpha” ? Il tourne sur GPT-6 Astra et s’attaque à 11 millions d’articles scientifiques par minute, signale automatiquement les contradictions et produit de nouvelles hypothèses.

Un acheteur a payé six chiffres pour y accéder.

Voilà ce qui se passe quand on construit une infrastructure qui fait gagner des années de travail ingrat aux chercheurs. Ce n’est pas un jeu de jetons, mais une indication de la manière dont l’utilité réelle de l’IA commence à être évaluée.

Si vous développez des outils d’IA ou de l’agrégation de données, voici la référence.