Le PDG d’Anthropic affirme que la vitesse des progrès des capacités des IA de pointe doit ralentir.
Cela ne signifie pas automatiquement qu’Anthropic doit utiliser moins de calcul.
La nouvelle proposition de Dario Amodei indique que le « rythme » ne veut pas dire arrêter l’entraînement des modèles ou les avancées techniques.
Anthropic s’engage à donner aux évaluateurs indépendants un accès continu à ses travaux et affirme qu’elle renforcera ses efforts de sécurité et d’alignement.
En parallèle, le responsable des capacités de calcul d’Anthropic indique que près d’un million de puces AWS Trainium2 entraînent et servent Claude.
Anthropic dit aussi s’attendre à poursuivre l’escalade au-delà du projet Rainier.
Cette distinction compte pour $AMZN.
Le mix de calcul pourrait évoluer.
Le calcul pourrait se déplacer vers l’évaluation, l’alignement, le travail de sécurité, ainsi que vers l’inférence et la fourniture des modèles déployés.
Si cela se produit sur AWS, Amazon pourrait encore capter une partie des dépenses.
Mais ni Anthropic ni Amazon n’ont dit que ces charges de travail compenseraient la baisse de la demande en entraînement « de pointe ».
Un délai significatif dans de grandes sessions d’entraînement de pointe pourrait toutefois réduire la demande d’infrastructure à court terme.
Amazon ne divulgue pas non plus la part des revenus AWS provenant d’Anthropic.
Donc je ne vendrais pas Amazon simplement parce que des leaders de l’IA ont utilisé le mot « ralentir ».
Je surveillerais si Anthropic modifie sa feuille de route Trainium et si la croissance de l’IA chez AWS reste forte.
Ralentir la frontière ne signifie pas nécessairement utiliser moins de calcul.
La question d’investissement pour Amazon est de savoir si Anthropic change la destination de ce calcul.
Cela ne signifie pas automatiquement qu’Anthropic doit utiliser moins de calcul.
La nouvelle proposition de Dario Amodei indique que le « rythme » ne veut pas dire arrêter l’entraînement des modèles ou les avancées techniques.
Anthropic s’engage à donner aux évaluateurs indépendants un accès continu à ses travaux et affirme qu’elle renforcera ses efforts de sécurité et d’alignement.
En parallèle, le responsable des capacités de calcul d’Anthropic indique que près d’un million de puces AWS Trainium2 entraînent et servent Claude.
Anthropic dit aussi s’attendre à poursuivre l’escalade au-delà du projet Rainier.
Cette distinction compte pour $AMZN.
Le mix de calcul pourrait évoluer.
Le calcul pourrait se déplacer vers l’évaluation, l’alignement, le travail de sécurité, ainsi que vers l’inférence et la fourniture des modèles déployés.
Si cela se produit sur AWS, Amazon pourrait encore capter une partie des dépenses.
Mais ni Anthropic ni Amazon n’ont dit que ces charges de travail compenseraient la baisse de la demande en entraînement « de pointe ».
Un délai significatif dans de grandes sessions d’entraînement de pointe pourrait toutefois réduire la demande d’infrastructure à court terme.
Amazon ne divulgue pas non plus la part des revenus AWS provenant d’Anthropic.
Donc je ne vendrais pas Amazon simplement parce que des leaders de l’IA ont utilisé le mot « ralentir ».
Je surveillerais si Anthropic modifie sa feuille de route Trainium et si la croissance de l’IA chez AWS reste forte.
Ralentir la frontière ne signifie pas nécessairement utiliser moins de calcul.
La question d’investissement pour Amazon est de savoir si Anthropic change la destination de ce calcul.