Nvidia serait en pourparlers jusqu’à 10 milliards de dollars, comme pilier de l’introduction en bourse d’Anthropic. À confirmer.
Ce n’est pas un investissement financier “standard” : selon certains analystes, qu’Anthropic s’engagerait à acheter pour 30 milliards de dollars de puces Nvidia alimentant des capacités de calcul en cloud, et la partie qui vend les cartes financerait l’achat de l’action via ce montage. Les critiques portent moins sur la valorisation elle-même que sur la question de savoir si le financement en boucle tient la route.
De l’autre côté, OpenAI vient de mettre au rebut GPT-5.3-Codex-Spark ; la raison officielle invoquée est une baisse de l’utilisation. C’est le premier modèle d’OpenAI à s’être éloigné de Nvidia, et la première livraison liée à un contrat géant de Cerebras de 750 mégawatts.
Binance Research fournit une série de chiffres “durs” : les dépenses d’investissement des entreprises de tête, rapportées au cash-flow d’exploitation, passent de 41 % en 2023 à environ 105 % en 2026. Le free cash-flow total devient négatif : le manque est comblé par la dette. Les transactions liées à l’IA passent ainsi des semi-conducteurs aux logiciels et aux marchés de capitaux.
Dès lors, la question qui se pose aujourd’hui pour NVDA n’est pas seulement celle des commandes, mais aussi celle de savoir si les payeurs de ces commandes peuvent encore “se régénérer” eux-mêmes. Les porteurs de tokens associés à NVDA ont vu leur montant augmenter de 619,1 % en 90 jours, pour atteindre 3,6 millions ; cela correspond à une diffusion de l’entrée on-chain, pas à une confirmation des fondamentaux.
Si la course aux armements en IA se calme, sur quoi reposeraient les marges brutes de 70 % à 80 % ? Ou bien est-ce que ces 10 milliards servent surtout à resserrer davantage l’étau avec les clients, sans que ce soit vraiment un cycle ?
$NVDA $NVDAB
Ce n’est pas un investissement financier “standard” : selon certains analystes, qu’Anthropic s’engagerait à acheter pour 30 milliards de dollars de puces Nvidia alimentant des capacités de calcul en cloud, et la partie qui vend les cartes financerait l’achat de l’action via ce montage. Les critiques portent moins sur la valorisation elle-même que sur la question de savoir si le financement en boucle tient la route.
De l’autre côté, OpenAI vient de mettre au rebut GPT-5.3-Codex-Spark ; la raison officielle invoquée est une baisse de l’utilisation. C’est le premier modèle d’OpenAI à s’être éloigné de Nvidia, et la première livraison liée à un contrat géant de Cerebras de 750 mégawatts.
Binance Research fournit une série de chiffres “durs” : les dépenses d’investissement des entreprises de tête, rapportées au cash-flow d’exploitation, passent de 41 % en 2023 à environ 105 % en 2026. Le free cash-flow total devient négatif : le manque est comblé par la dette. Les transactions liées à l’IA passent ainsi des semi-conducteurs aux logiciels et aux marchés de capitaux.
Dès lors, la question qui se pose aujourd’hui pour NVDA n’est pas seulement celle des commandes, mais aussi celle de savoir si les payeurs de ces commandes peuvent encore “se régénérer” eux-mêmes. Les porteurs de tokens associés à NVDA ont vu leur montant augmenter de 619,1 % en 90 jours, pour atteindre 3,6 millions ; cela correspond à une diffusion de l’entrée on-chain, pas à une confirmation des fondamentaux.
Si la course aux armements en IA se calme, sur quoi reposeraient les marges brutes de 70 % à 80 % ? Ou bien est-ce que ces 10 milliards servent surtout à resserrer davantage l’étau avec les clients, sans que ce soit vraiment un cycle ?
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