L’intersection entre $SOL et l’IA robotique : ce n’est pas pour laisser la chaîne automatiser la prise de décision des robots, mais pour consigner « qui a contribué à quelles données et comment effectuer la facturation ».
Le 7 septembre, Solana a présenté BitRobot : il s’appuie sur le projet FrodoBots et a publié environ 2000 heures de données ouvertes sur la navigation par robots en milieu urbain. Aujourd’hui, l’objectif est de collecter, via différents sous-réseaux, des données de navigation, de saisie, de vidéos en vue à la première personne, etc. ; Solana se charge d’apporter la comptabilisation et les paiements.
La limite la plus facile à mal comprendre est la suivante : une mise en chaîne peut retracer les contributions et les paiements, mais ne peut pas prouver automatiquement que les données brutes ont de la valeur. La vraie rareté réside dans les scénarios de longue traîne du monde réel ; la plateforme doit encore faire de l’anonymisation, établir des notes de qualité, et d’abord identifier les laboratoires d’IA prêts à acheter des données.
La suite dépendra des contrats payants, du pourcentage de données efficaces et de la taille des contributeurs, plutôt que de ne regarder que le nombre d’heures de téléversement. #Réseau de données robotiques
Le 7 septembre, Solana a présenté BitRobot : il s’appuie sur le projet FrodoBots et a publié environ 2000 heures de données ouvertes sur la navigation par robots en milieu urbain. Aujourd’hui, l’objectif est de collecter, via différents sous-réseaux, des données de navigation, de saisie, de vidéos en vue à la première personne, etc. ; Solana se charge d’apporter la comptabilisation et les paiements.
La limite la plus facile à mal comprendre est la suivante : une mise en chaîne peut retracer les contributions et les paiements, mais ne peut pas prouver automatiquement que les données brutes ont de la valeur. La vraie rareté réside dans les scénarios de longue traîne du monde réel ; la plateforme doit encore faire de l’anonymisation, établir des notes de qualité, et d’abord identifier les laboratoires d’IA prêts à acheter des données.
La suite dépendra des contrats payants, du pourcentage de données efficaces et de la taille des contributeurs, plutôt que de ne regarder que le nombre d’heures de téléversement. #Réseau de données robotiques
