Les banques ne peuvent pas coller leur livre n’importe où 🔒
Une banque ne peut pas confier ses positions à un chatbot, un hôpital ne peut pas y mettre des dossiers patients, et un cabinet d’avocats ne peut pas y mettre de la preuve.
Donc le travail le plus précieux, celui qui aurait le plus d’impact, ne s’exécute tout simplement jamais.
Plus de 130 M$ ont été investis dans ZAMA pour construire du calcul confidentiel précisément pour ces institutions — c’est énormément de capital à la poursuite d’un problème dont personne, en dehors de cette catégorie, ne parle.
$CC est l’autre moitié de ce tableau : il règle plus de 4 000 milliards de dollars de volume d’RWA tokenisées par an avec Goldman Sachs, BNP Paribas, Visa et Nasdaq, le réseau étant exécuté directement par eux.
Ce sont les mêmes institutions qui ne peuvent pas laisser un modèle s’approcher de leurs livres.
Les puces scellées semblaient être la réponse pendant un moment, mais le problème, c’est que presque personne ne les possède.
La majeure partie de la puissance de calcul mondiale repose sur des GPU ordinaires : c’est là que ce travail va s’exécuter, que la garantie soit prête ou non.
Ce manque est, pour moi, la partie la plus intéressante de tout le secteur de l’IA en ce moment.
Tout le monde évalue le coût de la capacité de calcul, et presque personne ne se demande si l’opérateur peut lire le travail.
Arcium remplace la puce scellée par la cryptographie : il découpe un calcul entre un cluster de nœuds, de sorte que chacun conserve un fragment et qu’aucun ne puisse lire l’entrée.
Ainsi, ça fonctionne sur du matériel ordinaire — l’objectif même de procéder de cette manière.
Le réseau sous-jacent est en ligne sur Solana depuis le 2 février, avec plus de 4 000 nœuds et plus de 30 applications, et les équipes qui y construisent ont levé plus de 7,5 M$.
Mais Blackthorn est le protocole d’IA destiné à l’apporter aux modèles, et il reste à venir.
Les banques et les hôpitaux ont les données depuis tout ce temps, et le premier réseau qui les calcule sans jamais les recevoir remportera la partie “entreprise” de ce marché.
#AI #RWA
Une banque ne peut pas confier ses positions à un chatbot, un hôpital ne peut pas y mettre des dossiers patients, et un cabinet d’avocats ne peut pas y mettre de la preuve.
Donc le travail le plus précieux, celui qui aurait le plus d’impact, ne s’exécute tout simplement jamais.
Plus de 130 M$ ont été investis dans ZAMA pour construire du calcul confidentiel précisément pour ces institutions — c’est énormément de capital à la poursuite d’un problème dont personne, en dehors de cette catégorie, ne parle.
$CC est l’autre moitié de ce tableau : il règle plus de 4 000 milliards de dollars de volume d’RWA tokenisées par an avec Goldman Sachs, BNP Paribas, Visa et Nasdaq, le réseau étant exécuté directement par eux.
Ce sont les mêmes institutions qui ne peuvent pas laisser un modèle s’approcher de leurs livres.
Les puces scellées semblaient être la réponse pendant un moment, mais le problème, c’est que presque personne ne les possède.
La majeure partie de la puissance de calcul mondiale repose sur des GPU ordinaires : c’est là que ce travail va s’exécuter, que la garantie soit prête ou non.
Ce manque est, pour moi, la partie la plus intéressante de tout le secteur de l’IA en ce moment.
Tout le monde évalue le coût de la capacité de calcul, et presque personne ne se demande si l’opérateur peut lire le travail.
Arcium remplace la puce scellée par la cryptographie : il découpe un calcul entre un cluster de nœuds, de sorte que chacun conserve un fragment et qu’aucun ne puisse lire l’entrée.
Ainsi, ça fonctionne sur du matériel ordinaire — l’objectif même de procéder de cette manière.
Le réseau sous-jacent est en ligne sur Solana depuis le 2 février, avec plus de 4 000 nœuds et plus de 30 applications, et les équipes qui y construisent ont levé plus de 7,5 M$.
Mais Blackthorn est le protocole d’IA destiné à l’apporter aux modèles, et il reste à venir.
Les banques et les hôpitaux ont les données depuis tout ce temps, et le premier réseau qui les calcule sans jamais les recevoir remportera la partie “entreprise” de ce marché.
#AI #RWA
