𝗚𝗟𝗠-𝟱.𝟯-𝗙𝗟𝗔𝗦𝗛 𝗟𝗘𝗔𝗗𝗦 𝗕.𝗔𝗜 𝗠𝗢𝗗𝗘𝗟 𝗨𝗦𝗔𝗚𝗘 🚀
B.AI affirme que GLM-5.3-Flash, également connu sous le nom de « Ox Alpha », a dépassé 2,41T de jetons cumulés, ce qui en fait le modèle le plus utilisé de la plateforme.
Le point intéressant ne réside pas seulement dans le classement. Il s’agit de ce que les capacités du modèle permettent.
→ Fenêtre de contexte de 1M jetons
→ 320B de paramètres au total
→ 18B de paramètres actifs
→ Attention hybride clairsemée + linéaire
→ Raisonnement solide
→ Inférence rapide et rentable
Une grande fenêtre de contexte peut être particulièrement utile pour les longs documents, les grandes bases de code, la recherche et les flux de travail d’agents multi-étapes, là où le maintien du contexte compte.
𝗠𝗔𝗜𝗦 𝗟𝗔 𝗣𝗢𝗣𝗨𝗟𝗔𝗥𝗜𝗧𝗘́ 𝗡’𝗘𝗦𝗧 𝗣𝗔𝗦 𝗟𝗘 𝗧𝗘𝗦𝗧 𝗙𝗜𝗡𝗔𝗟.
Donnez à Ox Alpha une tâche de codage difficile.
Importez un grand document.
Testez son raisonnement.
Lancez un workflow multi-étapes.
Puis comparez les résultats avec les modèles que vous utilisez déjà.
2,41T+ jetons indiquent une utilisation significative.
Votre propre charge de travail détermine s’il mérite sa place dans votre boîte à outils IA.
@BAI_AGI
@justinsuntron
#TRONEcoStar
B.AI affirme que GLM-5.3-Flash, également connu sous le nom de « Ox Alpha », a dépassé 2,41T de jetons cumulés, ce qui en fait le modèle le plus utilisé de la plateforme.
Le point intéressant ne réside pas seulement dans le classement. Il s’agit de ce que les capacités du modèle permettent.
→ Fenêtre de contexte de 1M jetons
→ 320B de paramètres au total
→ 18B de paramètres actifs
→ Attention hybride clairsemée + linéaire
→ Raisonnement solide
→ Inférence rapide et rentable
Une grande fenêtre de contexte peut être particulièrement utile pour les longs documents, les grandes bases de code, la recherche et les flux de travail d’agents multi-étapes, là où le maintien du contexte compte.
𝗠𝗔𝗜𝗦 𝗟𝗔 𝗣𝗢𝗣𝗨𝗟𝗔𝗥𝗜𝗧𝗘́ 𝗡’𝗘𝗦𝗧 𝗣𝗔𝗦 𝗟𝗘 𝗧𝗘𝗦𝗧 𝗙𝗜𝗡𝗔𝗟.
Donnez à Ox Alpha une tâche de codage difficile.
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Testez son raisonnement.
Lancez un workflow multi-étapes.
Puis comparez les résultats avec les modèles que vous utilisez déjà.
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Votre propre charge de travail détermine s’il mérite sa place dans votre boîte à outils IA.
@BAI_AGI
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