Hier, Google et Meta ont lancé presque coup sur coup de nouveaux modèles. Quand un organisme d’évaluation les a testés, l’écart de score pouvait dépasser deux cents points, donnant l’impression d’un carnage. Mais dans le milieu de l’IA, ces deux dernières années, on a déjà très bien compris comment gonfler les classements : on teste d’abord en douce des dizaines de versions internes, puis on soumet celle qui a obtenu le meilleur score. Cette méthode est décrite noir sur blanc dans l’article « Illusion des classements » de 2025. Ça vous dit quelque chose ? Dans la sphère crypto, les classements de TVL, TPS et d’utilisateurs actifs quotidiens utilisent exactement le même tour de passe-passe : dès qu’une métrique devient un KPI, il y a immédiatement quelqu’un pour la truquer. Ce qui détermine vraiment qui restera, ce n’est jamais le score obtenu le jour de la présentation, mais le fait de savoir si, trois mois plus tard, il y a encore de vraies personnes qui l’utilisent. Que ce soit pour l’IA ou pour les projets on-chain, ne regardez pas le classement, regardez la rétention. $BTC $ETH #Crypto #AI #Web3