马斯克转发了一张「AI then / AI now」对比图,只评价了一个词:「Accurate ?」 图中,过去的机器学习研究要设计核方法、证明模型为何有效、搭建概率模型。到了大模型时代,方法只剩下三步:把 Transformer 做大、喂更多数据、再加更多 GPU,模型就又双叒叕变强了。
这就是大模型行业的现实窘境:过去先研究原理,再设计模型;现在往往先扩大规模,再研究能力为什么出现。
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