Je pensais que la partie la plus difficile de l’autorisation décentralisée était d’amener les opérateurs à se mettre d’accord.
Après avoir lu davantage sur le design de consensus de Newton, je pense que le problème le plus difficile est d’amener les opérateurs à se mettre d’accord sur la réalité avant même qu’ils n’évaluent une politique.
Les données hors chaîne sont rarement identiques.
Les flux de prix se mettent à jour à des moments différents. Les API renvoient des valeurs légèrement différentes. Les informations externes ne sont presque jamais parfaitement synchronisées.
Si chaque opérateur évalue une politique avec des entrées différentes, deux opérateurs honnêtes peuvent parvenir à des conclusions différentes sans que personne n’agisse de manière malveillante.
L’approche de Newton a retenu mon attention parce qu’elle sépare ces problèmes.
Au lieu de demander immédiatement aux opérateurs de signer une décision, le réseau commence d’abord par établir une vision partagée des données. Ce n’est qu’après qu’un jeu de données canonique est produit que les opérateurs évaluent la politique et génèrent la preuve finale.
Cela change la façon dont je pense l’autorisation.
Le défi n’est pas seulement de prouver qu’une décision était correcte.
C’est de prouver que tout le monde a évalué les mêmes faits avant d’aboutir à cette décision.
À mesure que les agents d’IA et les données du monde réel deviennent une partie de l’exécution on-chain, je pense que cette distinction devient de plus en plus importante. Un protocole peut avoir une logique de politique parfaite, mais si chaque participant part d’une version différente de la réalité, la cohérence devient impossible.
La question qui me reste n’est pas de savoir si l’autorisation décentralisée fonctionne.
C’est de savoir si, à terme, le consensus sur les données devient plus précieux que la complexité de la politique elle-même.
Si deux protocoles ont des politiques aussi expressives, mais qu’un seul peut garantir de manière fiable que chaque évaluateur part de la même réalité, lequel feriez-vous confiance pour autoriser des décisions financières ?
@NewtonProtocol #Newt $NEWT
$TLM $ALLO #TradingCommunity
🗳️ Qu’est-ce qui est le plus difficile à atteindre ? 🤔
Après avoir lu davantage sur le design de consensus de Newton, je pense que le problème le plus difficile est d’amener les opérateurs à se mettre d’accord sur la réalité avant même qu’ils n’évaluent une politique.
Les données hors chaîne sont rarement identiques.
Les flux de prix se mettent à jour à des moments différents. Les API renvoient des valeurs légèrement différentes. Les informations externes ne sont presque jamais parfaitement synchronisées.
Si chaque opérateur évalue une politique avec des entrées différentes, deux opérateurs honnêtes peuvent parvenir à des conclusions différentes sans que personne n’agisse de manière malveillante.
L’approche de Newton a retenu mon attention parce qu’elle sépare ces problèmes.
Au lieu de demander immédiatement aux opérateurs de signer une décision, le réseau commence d’abord par établir une vision partagée des données. Ce n’est qu’après qu’un jeu de données canonique est produit que les opérateurs évaluent la politique et génèrent la preuve finale.
Cela change la façon dont je pense l’autorisation.
Le défi n’est pas seulement de prouver qu’une décision était correcte.
C’est de prouver que tout le monde a évalué les mêmes faits avant d’aboutir à cette décision.
À mesure que les agents d’IA et les données du monde réel deviennent une partie de l’exécution on-chain, je pense que cette distinction devient de plus en plus importante. Un protocole peut avoir une logique de politique parfaite, mais si chaque participant part d’une version différente de la réalité, la cohérence devient impossible.
La question qui me reste n’est pas de savoir si l’autorisation décentralisée fonctionne.
C’est de savoir si, à terme, le consensus sur les données devient plus précieux que la complexité de la politique elle-même.
Si deux protocoles ont des politiques aussi expressives, mais qu’un seul peut garantir de manière fiable que chaque évaluateur part de la même réalité, lequel feriez-vous confiance pour autoriser des décisions financières ?
@NewtonProtocol #Newt $NEWT
$TLM $ALLO #TradingCommunity
🗳️ Qu’est-ce qui est le plus difficile à atteindre ? 🤔
🔹 Shared reality 🌐
0%
🔹 Shared rules 📜
0%
🔹 Fast execution ⚡
100%
🔹 Low fees 💸
0%
2 Votes • Vote fermé