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Nous sommes heureux de fournir davantage de visibilité sur les canaux d’accès aux données et sur l’avancement récent du projet.
Pour les données météorologiques de Nubila, il existe actuellement trois principaux modes d’accès :
1. Carte publique et application mobile
Toute personne peut accéder aux localisations des appareils, aux informations de base des stations et aux données en temps réel signalées par chaque station via :
https://nubila.ai/maps
ou via l’application mobile Nubila.
2. API de données météorologiques pour les développeurs
Les développeurs, chercheurs et utilisateurs d’entreprise peuvent demander l’accès à l’API de données météorologiques de Nubila ici :
https://nubila.ai/data
3. Accès aux données du propriétaire de l’appareil
Les propriétaires d’appareils Marco peuvent accéder à l’API de données pour les appareils qu’ils possèdent via nos points de terminaison d’API publique.
https://api.nubila.ai/api/v1/login
Concernant l’avancement du projet, nous avons récemment lancé Weather API V2, conçue pour mieux répondre à la demande croissante en matière de Weather AI. Par rapport à la version précédente, l’API V2 améliore le calcul météorologique pour les zones cibles en s’appuyant sur le réseau de stations au sol existant de Nubila, et elle offre également une fenêtre de prévision plus longue.
Les premiers retours des utilisateurs sont très positifs, notamment concernant les informations météorologiques propres à chaque localisation, les cas d’usage de Weather AI et l’accès des développeurs.
Dans la suite, notre attention se portera sur trois axes :
* Étendre le réseau de stations au sol afin d’améliorer la couverture géographique et la densité des données
* Améliorer la qualité des données, la validation et la modélisation météorologique basée sur la localisation
* Permettre à davantage de développeurs, chercheurs et utilisateurs d’entreprise d’accéder aux API via des programmes bêta
Nous recueillons également les retours des utilisateurs bêta d’API V2 afin de guider la prochaine phase du développement produit et l’extension de la couverture des données.
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Nous sommes heureux de fournir davantage de visibilité sur les canaux d’accès aux données et sur l’avancement récent du projet.
Pour les données météorologiques de Nubila, il existe actuellement trois principaux modes d’accès :
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Toute personne peut accéder aux localisations des appareils, aux informations de base des stations et aux données en temps réel signalées par chaque station via :
https://nubila.ai/maps
ou via l’application mobile Nubila.
2. API de données météorologiques pour les développeurs
Les développeurs, chercheurs et utilisateurs d’entreprise peuvent demander l’accès à l’API de données météorologiques de Nubila ici :
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3. Accès aux données du propriétaire de l’appareil
Les propriétaires d’appareils Marco peuvent accéder à l’API de données pour les appareils qu’ils possèdent via nos points de terminaison d’API publique.
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Concernant l’avancement du projet, nous avons récemment lancé Weather API V2, conçue pour mieux répondre à la demande croissante en matière de Weather AI. Par rapport à la version précédente, l’API V2 améliore le calcul météorologique pour les zones cibles en s’appuyant sur le réseau de stations au sol existant de Nubila, et elle offre également une fenêtre de prévision plus longue.
Les premiers retours des utilisateurs sont très positifs, notamment concernant les informations météorologiques propres à chaque localisation, les cas d’usage de Weather AI et l’accès des développeurs.
Dans la suite, notre attention se portera sur trois axes :
* Étendre le réseau de stations au sol afin d’améliorer la couverture géographique et la densité des données
* Améliorer la qualité des données, la validation et la modélisation météorologique basée sur la localisation
* Permettre à davantage de développeurs, chercheurs et utilisateurs d’entreprise d’accéder aux API via des programmes bêta
Nous recueillons également les retours des utilisateurs bêta d’API V2 afin de guider la prochaine phase du développement produit et l’extension de la couverture des données.