#opg $OPG OpenGradient Chat se concentre sur l’inférence décentralisée basée sur le routage de l’IA, où les requêtes de calcul sont réparties entre les participants du réseau plutôt que sur un seul point d’extrémité. Dans ce modèle, $OPG functions agit comme couche de coordination et d’incitation, utilisée pour payer les frais d’inférence, aligner les opérateurs de nœuds et mettre en jeu (staking) la qualité du service. @OpenGradient OpenGradient#OPG$OPG et {@OpenGradient OpenGradient#OPG$OPG } reflètent l’attention des utilisateurs et la participation au protocole, liées ensemble dans des couches sociales et d’exécution. Avec les tendances des agents IA en 2026 qui évoluent vers le routage multi-modèles et une inférence adaptée aux coûts, la conception réduit@OpenGradient la dépendance à un fournisseur unique et permet une tarification dynamique du calcul à la demande. Ceci est important car cela relie directement les incitations liées aux jetons à l’efficacité d’utilisation de l’IA en temps réel plutôt qu’à une simple détention passive#PEPE‏