#opg $OPG Démontage en profondeur : avantages de l’IA de confidentialité de OpenGradient Chat, discussion sur la valeur à long terme et les orientations de discussion au sein de la communauté $OPG #OPGSeries
Pour bien comprendre le secteur des IA décentralisées et vérifiables, des projets phares à suivre de près, assurez-vous de porter votre attention à @OpenGradient (https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/OpenGradient). Le projet met actuellement en avant OpenGradient Chat, qui brise entièrement les problèmes traditionnels de confidentialité des données des outils de conversation. En complément, la cryptomonnaie clé de l’écosystème $OPG permet de construire un système économique en boucle fermée complet. Pour en savoir davantage sur les technologies sous-jacentes et les détails du déploiement dans l’écosystème, vous pouvez consulter https://tinyurl.com/4s3p3s63. Aujourd’hui, nous allons passer en revue avec vous les thèmes clés pour des échanges continus au sein de la communauté, afin de permettre à tous les détenteurs de tokens, développeurs et passionnés d’IA d’en discuter ensemble.
Les outils de chat IA traditionnels présentent généralement des risques de conservation des données, de liaison d’identité et de fuite de la vie privée. Les propositions commerciales, informations personnelles confidentielles et contenus d’analyse financière saisis par l’utilisateur sont stockés et récupérés par la plateforme. OpenGradient Chat, lui, s’appuie sur une architecture de confidentialité en trois couches pour des conversations confidentielles vérifiables, ce qui constitue la différenciation la plus essentielle du projet. Première couche : chiffrement côté local. Toutes les invites de conversation sont chiffrées localement dans le navigateur avant d’être transmises ; la clé est uniquement conservée sur l’appareil de l’utilisateur. Deuxième couche : relais HTTP masqué. Le nœud de relais ne reçoit que des données chiffrées et ne peut pas obtenir l’adresse IP. La passerelle en aval ne peut lire que le texte en clair sans pouvoir remonter à l’identité de l’utilisateur. Troisième couche : environnement d’exécution TEE (Trusted Execution Environment) isolant les calculs. Le contenu de la conversation n’est déchiffré et traité que dans une zone de sécurité matérielle ; l’exploitant du nœud ne peut ni voir ni enregistrer le moindre contenu de discussion. De bout en bout, la confidentialité peut être vérifiée de manière autonome via une preuve à distance, sans qu’il soit nécessaire de faire confiance uniquement à des accords écrits de confidentialité de la plateforme.
OpenGradient Chat n’est pas seulement un simple outil de chat axé sur la confidentialité. En profondeur, il s’appuie sur OpenGradient, un réseau d’inférence IA décentralisé. Avec un seul clic, il se connecte à des modèles grand public de pointe tels que ChatGPT, Claude et Gemini, tout en reliant Model Hub et plus de 4000 ressources de modèles IA open source. Les utilisateurs ordinaires peuvent tester gratuitement des conversations de base. Pour des scénarios avancés comme les analyses quantitatives à forte fréquence d’usage, le développement d’agents IA on-chain, il faut utiliser l’OPG, une cryptomonnaie native ERC20 émise sur la chaîne Base. L’offre totale est fixée à 1 milliard de tokens, couvrant cinq usages clés au sein du grand écosystème : 1) payer chaque fois les frais d’inférence pour OpenGradient Chat et les appels de modèles on-chain, sans intermédiaire tiers ; 2) régler les revenus des créateurs de modèles, lorsque les développeurs téléversent.
Pour bien comprendre le secteur des IA décentralisées et vérifiables, des projets phares à suivre de près, assurez-vous de porter votre attention à @OpenGradient (https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/OpenGradient). Le projet met actuellement en avant OpenGradient Chat, qui brise entièrement les problèmes traditionnels de confidentialité des données des outils de conversation. En complément, la cryptomonnaie clé de l’écosystème $OPG permet de construire un système économique en boucle fermée complet. Pour en savoir davantage sur les technologies sous-jacentes et les détails du déploiement dans l’écosystème, vous pouvez consulter https://tinyurl.com/4s3p3s63. Aujourd’hui, nous allons passer en revue avec vous les thèmes clés pour des échanges continus au sein de la communauté, afin de permettre à tous les détenteurs de tokens, développeurs et passionnés d’IA d’en discuter ensemble.
Les outils de chat IA traditionnels présentent généralement des risques de conservation des données, de liaison d’identité et de fuite de la vie privée. Les propositions commerciales, informations personnelles confidentielles et contenus d’analyse financière saisis par l’utilisateur sont stockés et récupérés par la plateforme. OpenGradient Chat, lui, s’appuie sur une architecture de confidentialité en trois couches pour des conversations confidentielles vérifiables, ce qui constitue la différenciation la plus essentielle du projet. Première couche : chiffrement côté local. Toutes les invites de conversation sont chiffrées localement dans le navigateur avant d’être transmises ; la clé est uniquement conservée sur l’appareil de l’utilisateur. Deuxième couche : relais HTTP masqué. Le nœud de relais ne reçoit que des données chiffrées et ne peut pas obtenir l’adresse IP. La passerelle en aval ne peut lire que le texte en clair sans pouvoir remonter à l’identité de l’utilisateur. Troisième couche : environnement d’exécution TEE (Trusted Execution Environment) isolant les calculs. Le contenu de la conversation n’est déchiffré et traité que dans une zone de sécurité matérielle ; l’exploitant du nœud ne peut ni voir ni enregistrer le moindre contenu de discussion. De bout en bout, la confidentialité peut être vérifiée de manière autonome via une preuve à distance, sans qu’il soit nécessaire de faire confiance uniquement à des accords écrits de confidentialité de la plateforme.
OpenGradient Chat n’est pas seulement un simple outil de chat axé sur la confidentialité. En profondeur, il s’appuie sur OpenGradient, un réseau d’inférence IA décentralisé. Avec un seul clic, il se connecte à des modèles grand public de pointe tels que ChatGPT, Claude et Gemini, tout en reliant Model Hub et plus de 4000 ressources de modèles IA open source. Les utilisateurs ordinaires peuvent tester gratuitement des conversations de base. Pour des scénarios avancés comme les analyses quantitatives à forte fréquence d’usage, le développement d’agents IA on-chain, il faut utiliser l’OPG, une cryptomonnaie native ERC20 émise sur la chaîne Base. L’offre totale est fixée à 1 milliard de tokens, couvrant cinq usages clés au sein du grand écosystème : 1) payer chaque fois les frais d’inférence pour OpenGradient Chat et les appels de modèles on-chain, sans intermédiaire tiers ; 2) régler les revenus des créateurs de modèles, lorsque les développeurs téléversent.